Некоторые аспекты визуализации статистических и научных данных

Autor: Tkachenko Oleksandr, Humeniuk Maksym
Rok vydání: 2020
Předmět:
business.industry
Computer science
dendrogram
Semantic analysis (machine learning)
infographics
Infographic
statistical data
analytical data
statistics
information visualization
Gantt chart
visualization in 3D-space
статистичні дані
аналітичні дані
статистика
візуалізація інформації
інфографіка
діаграма Ґанта
дендрограма
візуалізація в 3D-просторі
Novelty
Data science
Visualization
Information visualization
Data visualization
Software
004.4’236
Representation (mathematics)
business
статистические данные
аналитические данные
визуализация информации
инфографика
диаграмма Ганта
дендрограмма
визуализация в 3D-пространстве
Zdroj: Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Том 3, № 2 (2020); 134-147
Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 3, № 2 (2020); 134-147
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 3, № 2 (2020); 134-147
ISSN: 2618-0049
2617-796X
DOI: 10.31866/2617-796x.3.2.2020.220584
Popis: The purpose of the article is to research, analysis and consider the general problems and perspectives for the use of existing methods of statistical and analytical information visualization.The research methods are methods of semantic analysis of the basic concepts of the considered subject area (visualization of statistical and scientific data). The article discusses approaches to information visualization.The novelty of the research is the analysis of the mathematical and statistical apparatus that can be used to visualize statistical and scientific data and describe some aspects of visualization.Conclusions. The research conducted in the article concludes that the paper explores existing views on data visualization, which is a representation of some data in a graphical form and can be used for marketing activities, as well as types of infographic objects and criteria for its creation.Taking into account the results of the analysis, the authors decided to develop a software product for the visualization of statistical and scientific data, determined its mathematical justification.
Целью статьи является исследование, анализ и рассмотрение общих проблем и перспектив использования существующих методов визуализации статистической и аналитической информации.Методами исследования являются методы семантического анализа основных понятий рассматриваемой предметной области (визуализация статистических и научных данных). В статье рассмотрены подходы к визуализации информации.Новизной проведенного исследования является анализ математического и статистического аппарата, который может применяться для визуализации статистических и научных данных, и описание некоторых аспектов визуализации.Выводы. В работе были исследованы существующие взгляды на визуализацию данных, которая является представлением некоторых данных в графической форме и может быть использована с целью маркетинговой деятельности, а также виды объектов инфографики и критерии ее создания. Учитывая результаты проведенного анализа, авторами было принято решение о разработке программного продукта визуализации статистических и научных данных, определено его математическое обоснование.
Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем і перспектив використання наявних методів візуалізації статистичної та аналітичної інформації.Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (візуалізація статистичних і наукових даних). У статті розглянуто підходи до візуалізації інформації.Новизною проведеного дослідження є аналіз математичного і статистичного апарату, який може застосовуватися для візуалізації статистичних і наукових даних, і опис деяких аспектів візуалізації.Висновки. У роботі досліджено наявні погляди на візуалізацію даних, яка є поданням деяких даних у графічній формі та може бути використана з метою маркетингової діяльності, а також види об’єктів інфографіки та критерії її створення. Враховуючи результати проведеного аналізу, автори прийняли рішення щодо розробки программного продукту візуалізації статистичних і наукових даних, визначили його математичне обґрунтування.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: