PNA
| Autor: | José Carrillo Yáñez, Leticia Sosa Guerrero, José Miguel León Banguero |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Mathematics teacher
Fallacies and confusions características de aprendizaje Conditional probability Falacias y confusiones personal docente matemáticas lcsh:LB5-3640 Education probabilidad Mathematics (miscellaneous) sesgo análisis cualitativo Conocimiento Bias Features of learning 05. Profesor Interpretativo Características de aprendizaje Conocimiento especializado Profesor de Matemáticas probabilidad condicional conocimiento especializado del profesor de matemáticas lcsh:Mathematics aprendizaje Specialised knowledge lcsh:QA1-939 Sesgo lcsh:Theory and practice of education Probabilidad condicional falacias y confusiones Estudio de casos |
| Zdroj: | PNA, Vol 15, Iss 1, Pp 1-25 (2020) Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva instname Redined, Red de Información Educativa Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) |
| ISSN: | 1887-3987 |
| Popis: | Este artículo muestra evidencias del conocimiento de siete profesores sobre las características de aprendizaje de estudiantes en probabilidad condicional. Se trata de un estudio cualitativo de corte interpretativo. Usamos el modelo Mathematics Teacher’s Specialised Knowledge y la perspectiva de análisis Bottom-Up y Top-Down para caracterizar el conocimiento evidenciado en un cuestionario y una entrevista. Los resultados muestran que reconocer sesgo, falacias y confusiones contribuye a identificar, por el profesor, las fortalezas, dificultades e interacción que tienen los estudiantes en probabilidad condicional. Proponemos nuevos indicadores de conocimiento didáctico del contenido que permiten comprender configuraciones cognitivas de estudiantes. This article shows evidence of the knowledge of seven teachers about the conditional probability student learning features. It is a qualitative study of an interpretive nature. We used the Mathematics Teacher’s Specialised Knowledge model and the Bottom-Up and Top-Down analysis perspective to characterize the knowledge evidenced in a questionnaire and an interview. The results show that recognizing bias, fallacies and confusions contributes to the identification, by the teacher, of the strengths, difficulties and interaction that students have in conditional probability. We propose new indicators of pedagogical content knowledge that allow understanding of cognitive configurations of students. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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