Two Phased Artificial Neural Network Learning Embedded into Box-Jenkins Modelling for Non-Seasonal Data

Autor:	Gültekin Cagil
Rok vydání:	2017
Předmět:	Gynecology Tahmin Box-Jenkins Tahmin Yöntemi Yapay Sinir Ağları medicine.medical_specialty Forecasting Box-Jenkins Forecasting Technique Artificial Neural Network Parameter Estimation Engineering medicine Mühendislik Earth-Surface Processes Mathematics
Zdroj:	Volume: 5, Issue: 3 123-130 Academic Platform-Journal of Engineering and Science
ISSN:	2147-4575
Popis:	Bu çalışma Box-Jenkins ile tahminyapmak için, sözkonusu tekniğe ait belirli adımlarda alternatif olarak YapaySinir Ağları Yapay Zeka tekniğini kullanmaya yöneliktir. Bu amaçla içindeeğitilmiş ağları kullanan bir bilgisayar algoritması geliştirilmiştir.Geliştirilen algoritmanın sonuçlarının kıyaslanabilmesi için, Box-Jenkinstekniğini bilinen (klasik) şekliyle kullanan programlar içinden Statistica forWindows seçilmiştir. Hazırlanan test setleri Statistica programı vegeliştirilen algoritma ile ayrı ayrı işleme sokulmuş ve elde edilen sonuçlarkarşılaştırılmıştır. This study is about makingforecasts with Box-Jenkins method using Artificial Neural Network, ArtificialIntelligence technique in specific steps. For this purpose an algorithm isdeveloped which is using trained networks. For comparison of developedalgorithm's results, Statistica for windows is choosen from programs usingBox-Jenkins technique in common (classic) way. Prepared test sets, are put inprocess seperately with Statistica program and developed algorithm, and theobtained results are compared.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aab4def63e8f072e8082bb77fde15ef1 https://dergipark.org.tr/tr/pub/apjes/issue/31298/335424 Zobrazit plný text záznamu