Mapeo de los bosques tipo varillal utilizando imágenes de satélite rapideye en la provincia maynas, loreto, Perú
Autor: | José T. Maco-García, Anita Rocio Jarama-Vilcarromero, George P. Gallardo, María Marín, Angela Cuadros, Tony J. Mori, Franco García, Jean P. Denux, Jhon Rengifo, Juan Palacios, Ricardo Zárate, Guiuseppe Torres-Reyna |
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Přispěvatelé: | Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centro para el Desarrollo del Indígena Amazónico (CEDIA ), Gobierno Regional de Loreto, Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR ), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Institut National de la Recherche Agronomique - INRA (FRANCE), Centro para el Desarrollo del Indígena Amazónico - CEDIA (PERU), Gobierno Regional de Loreto (PERU), Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana - IIAP (PERU), Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre - OSINFOR (PERU), Dynamiques et Ecologie des Paysages Agriforestiers - DYNAFOR (Castanet-Tolosan, France), Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), UMR 1201 Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers, Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE) |
Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: |
0106 biological sciences
010504 meteorology & atmospheric sciences Biodiversité et Ecologie télédétection [SDV]Life Sciences [q-bio] white-sand forest 010603 evolutionary biology 01 natural sciences sig gis remote sensing Sylviculture foresterie Teledetección teledetección bosques sobre arena blanca rapideye varillal hidromórfico pole forest Pole forest 0105 earth and related environmental sciences Varillal hidromórfico Bosques sobre arena blanca White-sand forest 15. Life on land Remote sensing Sig Gis Rapideye |
Zdroj: | Folia Amazonica Folia Amazonica, 2016, 25 (1), pp.25-36 Folia Amazonica 1 (25), 25-36. (2016) Folia Amazónica; Vol. 25 Núm. 1 (2016); 25-36 Folia Amazonica; Vol. 25 Núm. 1 (2016); 25-36 Folia Amazónica Instituto de investigaciones de la Amazonía Peruana instacron:IIAP |
ISSN: | 1018-5674 2410-1184 |
DOI: | 10.24841/fa.v25i1 |
Popis: | Los bosques tipo varillal albergan una diversidad biológica endémica y varias especies monodominantes, cuando estos bosques se ubican en los pantanos acumulan gran cantidad de carbono en el suelo. El objetivo del presente estudio fue elaborar el mapa de distribución espacial de los varillales sobre arena blanca y sobre pantano en la provincia Maynas, Loreto, a escala 1/100,000, utilizando imágenes de satélite RapidEye y aplicando el algoritmo clasificador de Máxima Verosimilitud (MVS) en el programa ArcGIS versión 10.1. Usamos siete categorías de clasificación en tres escenas RapidEye y definimos las firmas espectrales respectivas basadas en 32 áreas de entrenamiento de muestreo en campo. Se clasificaron las 206 escenas restantes utilizando el algoritmo MVS. El mapa fue validado utilizando 57 puntos de control entre varillales y otros tipos de bosque. Se determinaron 51,025 ha de varillales que representan 0.67% de la superficie de la provincia Maynas, distribuidas principalmente entre las cuencas de los ríos Napo y Nanay y entre la ciudad de Iquitos y la boca del Río Amazonas. Obtuvimos un 91.2% de exactitud en la clasificación de los varillales. Las bandas borde rojo (BR) e ifrarrojo cercano (IRC) de las imágenes RapidEye diferenciaron mejor los varillales de los otros bosques. Se reportan nuevas áreas de bosque de varillales sobre arena blanca y pantanos. En conclusión, las imágenes RapidEye son útiles para clasificar y diferenciar los varillales de otros tipos de bosque, siendo el mapa de los varillales útil para la exploración de nuevos sitios en el estudio de almacenamiento de carbono en el suelo. The varillal forest type has an endemic biodiversity and several monodominant species, when occurring in swampy areas these forests have great amounts of carbon accumulated in the soil. The aim of this study was to develop a distribution map of varillales occurring on white sand and swamps in the province of Maynas, Loreto at scale of 1/100,000, using RapidEye satellite imagery and applying the classifier algorithm of Maximum Likelihood (ML) in the program ArcGIS version 10.1. We used seven classification classes in three RapidEye scenes, and defined the respective spectral signatures based on 32 training areas with reference plots sampled in the field. The remaining 206 scenes were classified using the ML algorithm. The map was validated using 57 check points of varillales and other forest types. We determined 51,025 ha of varillales representing 0.67% of the province of Maynas; these areas are distributed mainly between the basins of the Napo and Nanay rivers, and between Iquitos and the mouth of the Amazon River. The map of varillales was validated to 91.2%. The red-edge and near infrared bands of the RapidEye images differentiated varillales from other forest types. New areas of varillales on white sand and swamps are reported. In conclusion, RapidEye images are useful to classify and differentiate varillales from other forest types, while this map of varillales is useful for the exploration of new study areas of below-ground carbon. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |