Le résumé et le titrage automatique partagent-ils les mêmes objectifs ?

Autor: Cédric Lopez, Mathieu Roche, Violaine Prince
Přispěvatelé: VISEO, Exploration et exploitation de données textuelles (TEXTE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Roche, Mathieu
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
lcsh:Language and Literature
Computer science
lcsh:Anthropology
[INFO.INFO-TT] Computer Science [cs]/Document and Text Processing
02 engineering and technology
computer.software_genre
Task (project management)
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Set (abstract data type)
traitement automatique du langage naturel
020204 information systems
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
Relevance (information retrieval)
résumé automatique
natural language processing
GeneralLiterature_REFERENCE(e.g.
dictionaries
encyclopedias
glossaries)
060201 languages & linguistics
Information retrieval
business.industry
lcsh:GN1-890
06 humanities and the arts
[SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics
Automatic summarization
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing
classification
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
0602 languages and literature
lcsh:B
titrage automatique
lcsh:P
[INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
Artificial intelligence
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics
business
lcsh:Philosophy. Psychology. Religion
computer
Natural language processing
clustering
automatic summarization
Zdroj: Corela, Vol 11, Iss 1 (2014)
CORELA-COgnition, REprésentation, LAngage
CORELA-COgnition, REprésentation, LAngage, CERLICO-Cercle Linguistique du Centre et de l'Ouest (France), 2013, 11, pp.14
ISSN: 1638-5748
1638-573X
Popis: In the literature, automatic summarization and automatic titling tasks are often merged. It seems that a short summary can be considered as a relevant title. But can we compare a title and a summary without having previously studied their criteria? This study aims at positioning the emergent task of automatic titling with regard to automatic summarization task. In this paper, we define a set of criteria according to the summary and to the title, and we analyze the results obtained with our method of automatic classification. This analysis enables to report real objectives of both tasks and to validate their relevance. Dans la littérature, les tâches de résumé et de titrage automatique sont souvent confondues. A priori, il semble qu’un résumé de quelques mots peut constituer un titre tout à fait pertinent. Mais peut-on comparer un titre et un résumé sans auparavant en avoir étudié leurs critères ? Cette étude a pour but de positionner l’émergente tâche de titrage automatique par rapport à celle de résumé automatique. Après avoir défini les critères attachés au résumé et au titre, nous analysons les résultats obtenus via notre méthode automatique de classification, permettant de rendre compte des objectifs réels des deux tâches et de valider leur pertinence.
Databáze: OpenAIRE
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