Location of ecopoints through integration p-medians model with geographical information system
Autor: | Jonnathan Vinicius Lopes Silva, Narciso Ferreira dos Santos Neto |
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Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
Geographic information system
Industrial engineering. Management engineering Computer science Interface (Java) Process (engineering) T55.4-60.8 Urban area Industrial and Manufacturing Engineering Transport engineering 0502 economics and business Information system Facility location Sistema de informação geográfica Business and International Management geography geography.geographical_feature_category business.industry Location model 05 social sciences P-medianas Facility location problem Localização de instalações OGR 050211 marketing Geographic coordinate system business P-medians 050203 business & management |
Zdroj: | Gestão & Produção v.27 n.4 2020 Gestão & Produção Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR Gestão & Produção, Vol 27, Iss 4 (2020) Gestão & Produção, Volume: 27, Issue: 4, Article number: e4011, Published: 11 NOV 2020 |
ISSN: | 1806-9649 0104-530X |
Popis: | The configuration of logistics networks for waste oil and fats collection services is a strategic point of great importance, since their disposal contributes to a number of environmental disturbances, problems in sewage pipes and wastewater treatment systems. Starting from this premise, this paper proposes location of ecopoints in the city of Montes Claros-MG, capable of optimizing the collection of the waste oil and fats in all urban area of the municipality. This proposal of location was constructed in two stages: in the first, the collection network was constructed by integrating a location model of facilities with a geographic information system (GIS). It was possible to model a collection network in the city of Montes Claros - MG containing 87,748 points referenced by geographic coordinates and representatives of residential points considered as potential generators of these residues. During the creation of the model, due to the high density of the network and the low quantity of facilities (p), which causes limitation in the solution, it was observed the need for thematization of the map and consequently the network partitioning in zones, which allowed to determine the initial amount of installations that were to be found in the solution. Finally, an application in the native language of Transcad, GISDK, was developed with a programming interface that was developed to automate the process of integration of the model in the GIS. The model allowed the creation of 12 networks with densities below 12000 points, allowing gain in the solution of the problem. Resumo: A configuração de redes logísticas para serviços de coleta de óleo e gordura residual (OGR) é ponto estratégico de grande importância, visto que a sua disposição de forma incorreta contribui para uma série de distúrbios ambientais, problemas em tubulações de esgoto e sistemas de tratamento de água. Partindo dessa premissa, o trabalho propõe localização de ecopontos na cidade de Montes Claros-MG, capazes de otimizar a coleta do OGR em toda área urbana do município. Essa proposta de localização foi construída em duas etapas: na primeira, deu-se a construção da rede de coleta de OGR através da integração de um modelo de localização de facilidades a um sistema de informação geográfica (SIG). Foi possível modelar uma rede de coleta na cidade de Montes Claros – MG contendo 87.748 pontos referenciados por coordenadas geográficas e representantes de pontos residenciais considerados potenciais geradores desses resíduos. Durante a criação do modelo, devido à densidade da rede ser elevada e a quantidade de facilidades (p) ser baixa, o que causa limitação na melhoria da solução, observou-se a necessidade de tematização do mapa e por consequência o particionamento da rede em zonas, o que permitiu determinar a quantidade inicial de instalações que deveriam ser encontradas na solução. Por fim, foi desenvolvido um aplicativo na linguagem nativa da Transcad, GISDK, com uma interface gráfica cujo objetivo foi automatizar o processo de integração do modelo no SIG. O modelo possibilitou a criação de 12 redes com densidades inferiores a 12.000 pontos, permitindo ganho na otimização da solução do problema. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |