Sociodemographic and occupational factors related to exposure to psychosocial risk factors by occupation in Spain. The MatEmEsp project

Autor: Ana M. García, Elena Ronda-Pérez, Fernando G. Benavides, M. Carmen González-Galarzo
Přispěvatelé: Universidad de Alicante. Departamento de Enfermería Comunitaria, Medicina Preventiva y Salud Pública e Historia de la Ciencia, Salud Pública
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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Popis: espanolObjetivo: El objetivo del estudio es describir el nivel de exposicion a riesgos psicosociales por ocupacion en poblacion laboral espanola y analizar su relacion con condiciones de empleo y caracteristicas sociodemograficas. Metodos: La Matriz Empleo Exposicion Espanola (MatEmESp) es la fuente de informacion para la descripcion de los niveles de exposicion a riesgos psicosociales en 2005. Se identifican las ocupaciones con mayores niveles de exposicion y se analiza su relacion con condiciones de empleo y caracteristicas sociodemograficas por ocupacion. Resultados: Se encontraron niveles de exposicion a influencia en el trabajo inferiores al punto medio de la escala (50, escala de 0 a 100) y a ritmo en el trabajo ligeramente por encima ( =46,8 y =50,8). Los niveles mas elevados de exposicion estaban en ocupaciones manuales, algunas cualificadas presentaban tambien alta inseguridad (Economistas) y ritmo de trabajo (Directores/as). Conforme disminuia el nivel de clase social y de estudios, aumentaba la inseguridad (rho=0,45 y 0,38 respectivamente), y disminuia el apoyo de los companeros (rho=-0,46 y -0,48) y la influencia en el trabajo (rho=-0,73 y -0,63). Conforme aumentaba la proporcion de extranjeros, disminuia el apoyo e influencia (rho=-0,44 y -0,43); conforme aumentaba el numero de asalariados, disminuia la influencia (rho=-0,38); el aumento en contratos temporales, disminuia el apoyo de los companeros (rho=-0,34) e influencia (rho=-0,53); y conforme aumentaba el numero de horas extraordinarias, aumentaba la influencia (rho=0,49). Conclusiones: Este estudio confirma la existencia de desigualdades en la exposicion a riesgos psicosociales en el trabajo en funcion de la ocupacion y las caracteristicas sociodemograficas y condiciones de empleo de la ocupacion desempenada. EnglishABSTRACT Objective: The objective of the study is to describe the level of exposure to psychosocial risk factors by occupation in the Spanish working population and analyze their relationship with sociodemographic characteristics and employment conditions. Methods: The Spanish Job-Exposure Matrix (MatEmESp) is used to describe the levels of exposure to psychosocial risk factors in 2005. We identified occupations with higher levels of exposure and analysed their relationship with employment conditions and sociodemographic characteristics. Results: Levels of exposure to work influence were below the midpoint (50, on a scale from 0 to 100); for work pace, they were slightly above ( =46.8 and =50.8, respectively). The highest levels of exposure were found in manual occupations; some skilled occupations were also associated with high insecurity (economists) and work pace (managers). As social class and education decreased, insecurity increased (rho = 0.45 and 0.38 respectively), and both co-worker support (rho=-0.46 y -0.48, respectively) and influence (rho=-0.73 y -0.63, respectively) decreased. As the proportion of foreigners increased, support and influence decreased (rho =-0.44 and -0.43, respectively). As the number of employees increased, work influence decreased (rho =-0.38). I Increases in temporary contracts were associated with a decrease in co-worker support (rho =-0.34) and influence (rho =-0.53) and, as overtime increased, work influence increased (rho = 0.49). Conclusion: This study confirms the presence of inequalities in exposure to psychosocial risk factors at work, depending on the occupation and the sociodemographic characteristics and employment conditions of the occupation performed.
Databáze: OpenAIRE