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O presente trabalho propoe uma metodologia para validacao automatica do sistema de ilumina cao interna de um veiculo, avaliando a qualidade visual de um painel de instrumentos veicular, baseada na percepcao de seres humanos. Embora a avaliacao da qualidade visual seja uma questao subjetiva, ela e inuenciada por algumas caracteristicas fotometricas da iluminacao do instrumento, como por exemplo, a distribuicao da intensidade luminosa. Neste trabalho e desenvolvida uma metodologia visando identicar e quanticar regioes nao homogeneas na distribuicao da iluminacao de um instrumento, a partir de uma imagem digital. A m de realizar tal tarefa, foram capturadas 107 imagens de instrumentos (velocimetros, indicacao de rotacoes por minuto do motor (RPM), indicadores de velocidade e temperatura). Estes instrumentos foram avaliados por seres humanos a m de identicar as regioes que eram homogeneas e nao homogeneas. Entao, para cada regiao encontrada no instrumento, foram extraidos um conjunto de descritores de homogeneidade. E proposto tambem neste trabalho, um descritor relacional com objetivo de entender a inuencia da homogeneidade de uma regiao em relacao as outras regioes que compoem instrumento. Estes descritores foram associados as rotulacoes efetuadas pelos seres humanos, e assim fornecidas a dois algoritmos de Aprendizado de Maquina (Redes Neurais Articiais - RNA e Maquinas Vetores de Suporte - SVM). Estes algoritmos foram treinados para classicar as regioes como homogeneas ou nao. O trabalho apresenta tambem uma analise criteriosa sobre as avaliacoes subjetivas realizadas pelos usuarios e especialista. Apos analise dos resultados a metodologia apresentou uma precisao superior a 94%, tanto para classicacao das regioes quanto para a classicacao nal do instrumento. |
