Spatial variability of the horizontal structure and production of biomass in Massai grass in an agropastoral system
Autor: | Rossini Sôffa da Cruz, Ítalo Cordeiro Silva Lima, Carlos Henrique Batista, Otacílio Silveira Júnior, Antonio Clementino dos Santos, José Alberto Ferreira Cardoso |
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Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Manejo de pastagem
Agriculture (General) Geostatistics Nivel de degradacion Pasture management Manejo de pastos Pasture Geoestatística S1-972 Geography. Anthropology. Recreation GE1-350 Geoestadística Spatial dependence Biomass (ecology) geography geography.geographical_feature_category Sampling (statistics) Nível de degradação General Medicine Environmental sciences Agronomy Georeference Level of degradation Environmental science Recovery management Spatial variability |
Zdroj: | Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 No. 3 (2021); 238-244 Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 Núm. 3 (2021); 238-244 Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; v. 16 n. 3 (2021); 238-244 Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) instacron:GVAA Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, Vol 16, Iss 3 (2021) |
ISSN: | 1981-8203 |
Popis: | In Brazil, 60% to 80% of cultivated pastures show some degradation level. Thus, the objective was to evaluate the variability of the horizontal structure and biomass of Massai grass in an agropastoral system as a diagnosis of degraded pasture. We performed the georeferencing in a 12m × 13m mesh, totaling 48 sampling stations, and evaluated grass's biomass and structural characteristics at each station. We submitted the data to descriptive statistics and geostatistical analysis. We observed a process of degradation of pasture in the experimental area.Under these conditions, most of the characteristics of the pasture's horizontal structure and the production of biomass showed spatial dependence with high variability. Geostatistics efficiently represented and understood the variability of the studied attributes, enabling developing a specific pasture recovery management plan. En Brasil, se estima que de 60% a 80% de las pastagens cultivadas apresentam algun nivel de degradacion. Desta forma, el objetivo es evaluar la variabilidade de la estrutura horizontal y biomasa de la hierba massai en un sistema agropastoril, como diagnóstico de pastos degradados. La georreferenciación se realizó en una malla de 12 m × 13 m, totalizando 48 puntos. En casa uno destes puntos, la biomasa y las características estruturais de lá hierba massai fueran evaluadas. Los datos fueron sometidos a estadística descriptiva y análisis geoestadístico. En el area experimental, se notó un proceso de degradacion del pasto, siendo que en estas condiciones la majoria de las características de la estrutura horizontal del pasto y de la producion de la biomasa apresentaran una dependencia espacial, con alta variabilidad. A geoestadística se mostró una herramienta eficiente en la representacion y comprensión de la variabilidad de los atributos estudiados, permitindo el desarrollo de un plan específico de manejo y recuperacion de pastos. No Brasil, estima-se que 60% a 80% das pastagens cultivadas apresentam algum grau de degradação. Assim, objetivou-se avaliar a variabilidade da estrutura horizontal e da biomassa do capim massai em um sistema agropastoril, como diagnóstico de pastagem degradada. O georreferenciamento foi realizado em malha de 12 m × 13 m, totalizando 48 pontos. Em cada ponto, a biomassa e as características estruturais do capim massai foram avaliadas. Os dados foram submetidos à estatística descritiva e análise geoestatística. Na área experimental, observou-se um processo de degradação da pastagem e, nessas condições, a maioria das características da estrutura horizontal do pasto e da produção de biomassa apresentaram dependência espacial com alta variabilidade. A geoestatística mostrou-se eficiente na representação e compreensão da variabilidade dos atributos estudados, possibilitando o desenvolvimento de um plano específico de manejo de recuperação de pastagens. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |