CORP: A Rule Based Approach with Semantic Knowledge for Coreference Resolution
| Autor: | Evandro Brasil da Fonseca, Andre Antonitsch, Aline Aver Vanin, Vinicius Sesti, Renata Vieira |
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| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
lcsh:Language and Literature
Linguistics and Language Computer science 02 engineering and technology computer.software_genre Language and Linguistics lcsh:P1-1091 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Semantic memory Coreference Recall business.industry 020206 networking & telecommunications language.human_language Resolução de Correferência lcsh:Philology. Linguistics language lcsh:P 020201 artificial intelligence & image processing Artificial intelligence Conhecimento Semântico Portuguese Heuristics business computer Natural language processing |
| Zdroj: | Linguamática, Vol 9, Iss 1 (2017) Linguamática; Vol. 9 No. 1; 3-18 Linguamática; Vol. 9 Núm. 1; 3-18 Linguamática; v. 9 n. 1; 3-18 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
| ISSN: | 1647-0818 |
| DOI: | 10.21814/lm.9.1.241 |
| Popis: | Neste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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