New Approach Studying Interactions Regarding Trade-Off between Beef Performances and Meat Qualities

Autor: C. Denoyelle, Dominique Gruffat, Denis Durand, Alexandre Conanec, Jérôme Saracco, Marie-Pierre Ellies-Oury, Marie Chavent, Gonzalo Cantalapiedra-Hijar, Brigitte Picard, Jérôme Normand
Přispěvatelé: Université Clermont Auvergne (UCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de l'élevage (IDELE), Université Grenoble Alpes - UFR Médecine (UGA UFRM), Université Grenoble Alpes (UGA), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC), Institut Polytechnique de Bordeaux, Bordeaux Sciences Agro [Gradignan], Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), French National Research Agency (ANR) ANR-06-PNRA-018-03, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Foods
Volume 8
Issue 6
Foods 6 (8), 197. (2019)
Foods, Vol 8, Iss 6, p 197 (2019)
Foods, MDPI, 2019, 8 (6), pp.197. ⟨10.3390/foods8060197⟩
Foods, 2019, 8 (6), pp.197. ⟨10.3390/foods8060197⟩
ISSN: 2304-8158
DOI: 10.3390/foods8060197
Popis: The beef cattle industry is facing multiple problems, from the unequal distribution of added value to the poor matching of its product with fast-changing demand. Therefore, the aim of this study was to examine the interactions between the main variables, evaluating the nutritional and organoleptic properties of meat and cattle performances, including carcass properties, to assess a new method of managing the trade-off between these four performance goals. For this purpose, each variable evaluating the parameters of interest has been statistically modeled and based on data collected on 30 Blonde d&rsquo
Aquitaine heifers. The variables were obtained after a statistical pre-treatment (clustering of variables) to reduce the redundancy of the 62 initial variables. The sensitivity analysis evaluated the importance of each independent variable in the models, and a graphical approach completed the analysis of the relationships between the variables. Then, the models were used to generate virtual animals and study the relationships between the nutritional and organoleptic quality. No apparent link between the nutritional and organoleptic properties of meat (r = &minus
0.17) was established, indicating that no important trade-off between these two qualities was needed. The 30 best and worst profiles were selected based on nutritional and organoleptic expectations set by a group of experts from the INRA (French National Institute for Agricultural Research) and Institut de l&rsquo
Elevage (French Livestock Institute). The comparison between the two extreme profiles showed that heavier and fatter carcasses led to low nutritional and organoleptic quality.
Databáze: OpenAIRE
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