A VIRTUAL CHROMOENDOSCOPY ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM TO DETECT ENDOSCOPIC AND HISTOLOGIC REMISSION IN ULCERATIVE COLITIS
Autor: | Iacucci M., Cannatelli, R., Parigi, T. L., Buda, A., Labarile, N., Nardone, O. M., Tontini, G. E., Rimondi, A., Bazarova, A., Bhandari, P., Bisschops, R., Hertogh, G., Del Amor, R., Ferraz, J. G., Goetz, M., Gui, S. X., Hayee, B., Kiesslich, R., Lazarev, M., Naranjo, V., Panaccione, R., Parra-Blanco, A., Pastorelli, L., Rath, T., Røyset, E. S., Vieth, M., Villanacci, V., Zardo, D., Ghosh, S., Enrico Grisan |
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Rok vydání: | 2022 |
Předmět: | |
Zdroj: | London South Bank University-Haplo |
ISSN: | 0016-5107 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |