Efficient and Scalable 4-th order Match Propagation
| Autor: | Renaud Marlet, Jean-Yves Audibert, David Ok |
|---|---|
| Přispěvatelé: | imagine [Marne-la-Vallée], Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), École des Ponts ParisTech (ENPC), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Kyoung Mu Lee, Yasuyuki Matsushita, James M. Rehg, Zhanyi Hu, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: |
Matching (graph theory)
business.industry Computer science [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] 020207 software engineering 02 engineering and technology Image (mathematics) Set (abstract data type) Consistency (database systems) Feature (computer vision) Scalability 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing Point (geometry) Computer vision Artificial intelligence business Algorithm Camera resectioning |
| Zdroj: | Lecture Notes On Computer Science 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2012) 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2012), Nov 2012, Daejeon, South Korea. pp.460-473, ⟨10.1007/978-3-642-37331-2_35⟩ Computer Vision – ACCV 2012 ISBN: 9783642373305 ACCV (1) |
| Popis: | International audience; We propose a robust method to match image feature points taking into account geometric consistency. It is a careful adaptation of the match propagation principle to 4th-order geometric constraints (match quadruple consistency). With our method, a set of matches is explained by a network of locally-similar affinities. This approach is useful when simple descriptor-based matching strategies fail, in particular for highly ambiguous data, e.g., with repetitive patterns or where texture is lacking. As it scales easily to hundreds of thousands of matches, it is also useful when denser point distributions are sought, e.g., for high-precision rigid model estimation. Experiments show that our method is competitive (efficient, scalable, accurate, robust) against state-of-the-art methods in deformable object matching, camera calibration and pattern detection. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|