PSO BASED FUZZY LOGİC CONTROL DESİGN FOR A DC/DC BOOST CONVERTER
Autor: | Ömür Akyazi |
---|---|
Rok vydání: | 2017 |
Předmět: |
0209 industrial biotechnology
DC/DC Boost Converter Fuzzy Logic Control Particle Swarm Optimization Mühendislik Ćuk converter 02 engineering and technology Fuzzy logic control DA/DA Yükselten Çevirici Bulanık Mantık Denetleyici Parçacık Sürü Optimizasyonu Engineering 020901 industrial engineering & automation Control theory Boost converter 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing Mathematics |
Zdroj: | Volume: 3, Issue: 1 58-63 Mugla Journal of Science and Technology |
ISSN: | 2149-3596 |
Popis: | In this study, the output voltage control of aDC/DC boost converter designed for wind energy systems, were examined fordifferent loads and operating conditions. The control objective of the converteris to obtain a constant reference output voltage under condition of variablevoltage. The system performance is compared using classical PI controller and FuzzyLogic Control (FLC). Also, some systemparameters are optimized with PSO to improve system performance using the weighted absolute error (ITAE) criteria as afitness function. Thus smarter and more efficient control is provided for theproposed system. The simulation study is realized via Matlab/Simulink and theresults are evaluated. Bu çalışmada, rüzgâr enerjisistemleri için tasarlanan DA/DA yükselten çeviricinin çıkış gerilimi kontrolüfarklı yük durumları için incelenmiştir. DA/DA yükselten çevirici, girişineuygulanan değişken DA gerilimini, çıkışında istenilen sabit DA geriliminedönüştürmek için kontrol edilir. Sistemde kontrolör olarak gelenekseldenetleyicilerden oransal-integral (PI) ve bulanık mantık denetleyici (BMD)kullanılarak denetleyici performansları karşılaştırılmıştır. Ayrıcadenetleyicilerin performansını iyileştirmek için denetleyicilere ait bazıparametreler, zaman ağırlıklı mutlak hatanın integrali (ITAE) performanskriterlerine göre parçacık sürü optimizasyonu (PSO) yöntemi yardımıyla optimizeedilmiştir. Böylece sistem için daha akıllı ve verimli bir kontrol sağlanmıştır.Sistem benzetimi Matlab/Simulink’de gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlardeğerlendirilmiştir. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |