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espanolEn este trabajo se presenta un analisis de las resoluciones de 140 estudiantes de Estadistica de la Facultad de Ingenieria de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Las producciones surgen de la comparacion de distribuciones de datos que requiere relacionar medidas de tendencia central y de variabilidad en forma grafica y analitica. Los resultados obtenidos fueron estudiados en el marco del Enfoque Ontosemiotico del Conocimiento y la Instruccion Matematica, identificando las practicas ma- tematicas utilizadas con algunas habilidades definidas, en el modelo de Gal, como componentes del razonamiento estadistico. La mayoria de los estudiantes efectuo un analisis sobre la ubicacion de la media en la distribucion de los datos, segun la simetria y variabilidad, pero encontro dificultades para evidenciar las habilidades del conocimiento estadistico pretendidas en el estudio. Casi el total del resto de los estudiantes, resolvio correctamente el problema, traduciendo las graficas a tablas de frecuencias, a pesar de la informacion incompleta de los graficos. Los resultados obtenidos alertan sobre aspectos a considerar en propuestas didacticas que integren el analisis grafico y analitico de los datos para el desarrollo de habilidades acordes al razonamiento estadistico requerido en estudiantes de ingenieria. EnglishThis work presents an analysis of the resolutions of 140 students of Statistics from the Faculty of Engineering of the Universidad Nacional de Mar del Plata. The productions arise from the comparison of data distributions that requires relating measures of central tendency and variability in a graphical and analytical way. The results obtained were studied within the framework of the Ontosemiotic Approach to Knowledge and Mathematical Instruction, identifying the mathematical practices used with some defined skills, in the Gal’s model, as components of statistical reasoning. Most of the students carried out an analysis on the location of the mean in the distribution of the data, according to symmetry and variability, but found difficulties in evidencing the statistical knowledge skills sought in the study. Almost the total of the rest of the students correctly solved the problem, translating the graphs into frequency tables, despite the incomplete information in the graphs. The obtained results warn about aspects to consider in didactic proposals that integrate the graphic and analytical analysis of the data for the development of skills according to the statistical reasoning required in engineering students. |
