A Methodology for Biplots Based on Bootstrapping with R
Autor: | Purificación Vicente-Galindo, Ana Belen Nieto, Víctor Leiva, M. Purificación Galindo |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
Statistics and Probability
Multivariate statistics Quantiles Biplot cuantiles Graphical Methods intervalos de confianza bootstrap computer.software_genre Row and column spaces 31 Colecciones de estadística general / Statistics Goodness of fit Métodos gráficos Statistics Point (geometry) Multivariate Data Representation (mathematics) lcsh:Statistics lcsh:HA1-4737 Bootstrapping (statistics) Bootstrap Confidence Interval datos multivariantes Mathematics software Estimator métodos gráficos Intervalos de confianza bootstrap Software Datos multivariantes 51 Matemáticas / Mathematics Cuantiles Data mining computer |
Zdroj: | Revista Colombiana de Estadística, Vol 37, Iss 2, Pp 367-397 (2014) Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia |
ISSN: | 0120-1751 |
Popis: | A biplot is a graphical representation of two-mode multivariate data based on markers for rows and columns often provided in a two-dimensional space. These markers define parameters that help to interpret goodness of fit, quality of the representation and variability and relationships between variables. However, such parameters are estimated as point values by the biplot, thus no information on the accuracy of the corresponding estimators is obtained. We propose a graphical methodology, that may be considered as an inferential version of a biplot, based on bootstrap confidence intervals for the mentioned parameters. We implement our methodology in an R package and validate it with simulated and real-world data. Un biplot es una representación gráfica de datos multivariantes de dos vías basada en marcadores para filas y columnas proporcionada usualmente en un espacio bidimensional. Estos marcadores definen parámetros que ayudan a interpretar bondad de ajuste, calidad de representación y variabilidad y relaciones entre variables. Sin embargo, tales parámetros son estimados puntualmente en el biplot, sin proporcionar información acerca de la precisión de los estimadores. Se propone una metodología gráfica, que puede ser considerada como una versión inferencial de un biplot, basada en intervalos de confianza bootstrap para los parámetros mencionados. La metodología es implementada en un paquete R y validada con datos simulados y reales. |
Databáze: | OpenAIRE |
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