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Les populations de truite (Salmo trutta, L.) et de saumon (Salmo salar, L.) des cours d'eau sont caracterisees par des variations spatiales et temporelles. La capacite des modeles d'habitat (modeles empiriques reliant l'abondance des poissons a des variables spatiales) a expliquer la variance totale de l'abondance reste cependant reduite aux seules composantes spatiales. Il est pourtant important de mieux connaitre leur contribution a cette variance totale, d'ou la necessite d'estimer la performance potentielle maximum des modeles par rapport a leur performance actuelle. Une partition de la variance peut aider a degager les roles respectifs des facteurs spatiaux et temporels (synchrones) influencant l'abondance des populations en etudiant leur variation en fonction de l'appartenance geographique des echantillons. Des modeles d'habitat (HABSCORE), recemment developpes pour les cours d'eau du Pays de Galles, ont ete utilises pour expliquer la variance d'un jeu de donnees recueilli sur 10 ans. Les facteurs spatiaux expliquent entre 46 et 62 % de la variance totale pour les cours d'eau du bassin de la Conwy. Cela montre les limites maximums de la performance de modeles construits a cette echelle. A l'exception d'une faible performance pour les parrs de saumon, les modeles d'habitat prennent en compte de 60 a 95 % de la composante spatiale, soit 38 a 46 % de la variance totale. La structure de la variance a ete comparee a quatre niveaux differents d'analyse : entre les differents tributaires de la Conwy (1), entre 9 systemes differents de cours d'eau (2), entre trois regions (3) et dans tout le Pays de Galles (4). La variance spatiale evolue de 22-42 % (moyennes) au niveau local (1) a 42-65 % au niveau regional (4). Parallelement, la variance temporelle (soit, une mesure du synchronisme de la variabilite des populations) decroit de 24-39 % du niveau local (1) a 0.7-9.0 % au niveau regional (4). Au niveau inter cours d'eau (2) et a plus large echelle, la variance temporelle de l'abondance des O + est beaucoup plus faible que pour les poissons > O + . Certains des facteurs influencant la variabilite aux differentes echelles geographiques sont discutes brievement. |
