Performance in mathematics: role of different motivational variables related to the sex of students from vulnerable contexts

Autor: Angélica Vera Sagredo, Gamal Cerda Etchepare
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Revista Complutense de Educación; Vol 30 No 2 (2019); 331-346
Revista Complutense de Educación; Vol. 30 Núm. 2 (2019); 331-346
Revistas Científicas Complutenses
Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Revista Complutense de Educación, Vol 30, Iss 2, Pp 331-346 (2019)
ISSN: 1988-2793
1130-2496
DOI: 10.5209/rced.57389
Popis: Esta investigación entrega los resultados de un conjunto de variables de tipo cognitivas y motivacional-afectivas respecto del rendimiento académico de la asignatura de matemáticas de estudiantes chilenos de educación secundaria, en contextos de alta vulnerabilidad social (N=950). En el estudio se analizaron los estilos académicos atribucionales, las estrategias cognitivas y estrategias de autorregulación, la predisposición hacia las matemáticas y la inteligencia lógica como posibles predictores del rendimiento académico de la asignatura señalada, tanto a nivel general como en sus diferencias por sexo. Con la finalidad de cuantificar el efecto de la incorporación de las distintas variables se realizaron análisis comparativos y modelos de regresión múltiple, mediante el método de pasos sucesivos o step wise. Los principales resultados permiten inferir que el 26,4% de la varianza del promedio en la asignatura de matemáticas pueden ser explicadas por las variables incorporadas en el modelo, destacándose el impacto negativo de la predisposición desfavorable hacia las matemáticas y las estrategias de fracaso basadas en el profesor, como también, el rol positivo de la inteligencia lógica. Se discuten las principales implicaciones educativas de los hallazgos. This research presents the results of a set of cognitive and motivational-affective variables regarding the academic performance of mathematics subject in Chilean secondary education students in contexts of high social vulnerability (N = 950). In the study, attributional academic styles, cognitive strategies and self-regulation strategies, predisposition towards mathematics and logical intelligence as possible predictors of the academic performance of the subject were analyzed, both at a general level and including their differences by sex. In order to quantify the effect of the incorporation of the different variables, comparative analysis and multiple regression models were performed using the step wise method. The main results allow to infer that 26.4% of the variance of the average in mathematics can be explained by the variables incorporated in the model, highlighting the negative impact of unfavorable predisposition towards mathematics and failure strategies based on the teacher, as well as the positive role of logical intelligence. The main educational implications of the findings are discussed.
Databáze: OpenAIRE