Condicionadores de Ar Inverter: Modelagem Computacional e Curvas de Suportabilidade para Estudos de Pedidos de Ressarcimento por Danos Elétricos

Autor: Humberto Cunha Oliveira
Přispěvatelé: Gondim, Isaque Nogueira, Santos, Ivan Nunes, Rezende, Paulo Henrique Oliveira, Barbosa Júnior, João Areis Ferreira
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
DOI: 10.14393/ufu.di.2020.309
Popis: CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior O aumento considerável de pedidos de indenização por danos elétricos vem causando diversos infortúnios as concessionárias de energia e seus consumidores, compreendendo não somente prejuízos financeiros, mas também impactos sociais resultantes de conflitos judiciais entre ambas as partes. Tais preocupações desencadearam o surgimento da área denominada como Pedidos de Indenização por Danos (PIDs), direcionada principalmente a aprimorar e sistematizar o processo de verificação de casos de ressarcimento, disposto pela Agência Nacional de Energia Elétrica. Ao incluir fundamentos matemáticos, computacionais e ensaios laboratoriais na metodologia de análise da consistência de nexo causal, as distribuidoras poderão fornecer um parecer justo e coeso na avaliação de casos. Assim, a partir de trabalhos relativos ao tema já realizados, constata-se hoje a existência de uma base científica sólida que justifique a inclusão de estudos para novos equipamentos eletrônicos, alvo destas solicitações, em ambiente computacional. Tendo em foco a tecnologia inverter integrada a condicionadores de ar split que pelas estatísticas antecipam o aumento substancial nas residências e comércios, esta dissertação encontra-se direcionada ao desenvolvimento de um estudo de ressarcimento capaz de prover as informações necessárias para avaliação de casos que envolvam estes aparelhos. Nesse contexto, objetiva-se propor um modelo computacional elétrico do condicionador de ar, responsável por prover as solicitações dielétrica e térmica impostas ao aparelho, em conjunto com a obtenção de suas curvas de suportabilidade dielétrica e térmica, para comparação e constatação da veracidade de causa e efeito entre o equipamento e distúrbios no qual ele pode ser submetido. Portanto, espera-se deste trabalho, que, por meio dos novos parâmetros e métodos apresentados, análises mais consistentes de PIDs possam ser feitas. The considerable increase in claims by electrical damages has caused several misfortunes to energy utilities and their consumers. These claims comprise not only financial losses, but also social impacts resulting from legal conflicts between both parties. Such concerns triggered the emergence of the area called Damage Compensation Claims, mainly aimed at improving and at systematizing the process of verifying reimbursement cases, provided by the Brazilian Electricity Regulatory Agency. After including in the causal nexus consistency analysis methodology new mathematical and computational fundamentals and laboratory tests, utilities can perform fair and cohesive cases assessment. Based on works found in the literature, there is scientific basis that justifies the inclusion of studies for new electronic equipment in a computational environment. Thus, with a focus on the new inverter technology integrated with split air conditioners, this master thesis is addressed to develop a comprehensive reimbursement study that provides the necessary information for evaluating the cases with these devices. In this context, the objective is to propose an electrical computational model of the air conditioner, responsible for providing the dielectric and thermal stresses imposed on the device, with its dielectric and thermal withstand limits. From this information, it will be possible to compare and verify the veracity of cause and effect between the equipment and disturbances manifested in the networks. Therefore, it is expected from this work that more consistent analyses of possible reimbursement cases are conducted with new parameters and methods. Dissertação (Mestrado)
Databáze: OpenAIRE