Estimation of soil moisture by synthetic aparture radar (microwave) images in semi arid regions

Autor: Tülay Tunçay
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Volume: 35, Issue: 1 8-25
Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi
Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Vol 35, Iss 1, Pp 8-25 (2020)
ISSN: 1308-8750
1308-8769
DOI: 10.7161/omuanajas.551781
Popis: Toprakneminin konumsal ve zamansal olarak dağılımı, kurak ve yarı kurak bölgelerdekuraklık izlemesi, ürün sulama planlaması, ürün tahmini gibi havza seviyesindekitarımsal uygulamalarda anahtar bir parametredir. Ayrıca, radar uydu görüntüleriçeşitli bölgeler için toprak ve bitki örtüsü dağılımının mekânsal ve zamansalolarak ortaya konulmasını sağlamak için kullanılmaktadır. Aktif mikrodalgasensör sistemleri kullanarak yüzey toprağı neminin tahmini araştırmacılar,koruma planlamacıları ve doğal kaynakların sürdürülebilir kullanımını izleyenkarar vericiler için yararlı bilgilerden biridir. Bu çalışma, yarı kurak iklimesahip Altınova Tarım İşletmesi arazisinde seçilen altmış dört kilometrekareliktest alanı topraklarında yürütülmüştür. Dört farklı zamanda elde edilenSentetik Açıklıklı Radar (SAR) görüntülerinin gerisaçılım değerleri(Radarsat-2) ve yüzey toprağı nemi arasındaki ilişki belirlenmeyeçalışılmıştır. Bu amaçla, Altınova Tarım İşletmesine ait dört SAR görüntüsü (4tane Radarsat-2 görüntüsü) kullanılmıştır. Eş zamanlı olarak, 730 farklınoktada 250 m aralıklarla yüzey toprak örnekleri 0-20 cm’den alınmış ve çalışmaalanı boyunca gravimetrik yöntem kullanılarak yüzey toprağının nemibelirlenmiştir. Her örnekleme periyodu için yüzey toprağı nem dağılımharitaları ordinary kriging kullanılarak üretilmiştir. Toprak nem dağılımharitalarına göre Ağustos verileri, çalışma alanı boyunca diğer örneklemedönemlerine kıyasla yüzey toprağı neminde en fazla değişiklikleri göstermiştir.Bu nedenle çalışma alanı boyunca gerisaçılma (Ağustos 2012 Radarsat-2verilerinden elde edilen) ile toprak nemi içeriği arasındaki ilişkinin diğerSAR veri sonuçlarından daha iyi olduğu bulunmuştur (r=0.506, p
Spatial and temporal distribution of soil moistureis a key parameter for agricultural applications at watershed level such asdrought monitoring, crop irrigation scheduling, and yield estimations in aridand semi-arid regions. Moreover, radar satellite imagery systems have been usedto figure out soil and vegetation distributions spatially and temporally forvarious regions. Estimation of surface soil moisture using active microwavesensor systems is among useful information for researchers, conservationplanners, and decision makers pursuing sustainable use of natural resources.This study was carried out at the soils of selected sixty-four squarekilometers test site in Altınova State Farm. It was aimed to determine therelationship between the surface soil moisture and the backscatter values ofSAR images (Radarsat-2) obtained four different times. To that end, four SARimages (4 Radarsat-2 images) from Altınova State Farm were used. Surface soilsamples were collected simultaneously from 0-20 cm depth at 730 differentpoints with 250 m-intervals, and soil moisture was determined using gravimetricmethod throughout the study area. In regards to each sampling period, surfacesoil moisture distribution maps were produced using ordinary kriging method.Considering the soil moisture distribution maps the data obtained in Augustindicated the most alterations in the surface soil moisture throughout thestudy area in comparison to the other sampling periods. Therefore, it wasrevealed that the relationship between backscattering (obtained from Radarsat-2data in August, 2012) and soil moisture content was better than the other SARdata results (r=0.506, p
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: