Detecting drainage pitfalls in open-pit mines and haul roads using UAV-photogrammetry
| Autor: | Felipe Dille Benevenuti, Rodrigo de Lemos Peroni |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Truck
Water flow UAV 020209 energy 0211 other engineering and technologies Open-pit mining 02 engineering and technology Mineração a céu aberto Mining Fotogrametría Mining engineering 021105 building & construction 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Drainage Productivity Downtime business.industry Sistemas de drenagem General Engineering Elevation Water Agua Photogrammetry Aerofotogrametria Minería Environmental science Drenaje business |
| Zdroj: | Repositório Institucional da UFRGS Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
| ISSN: | 2346-2183 0012-7353 |
| DOI: | 10.15446/dyna.v88n216.90801 |
| Popis: | Open-pit mines generally have operational problems such as puddling and inappropriate water flow over haul roads, particularly if located in areas with high rainfall indices. These situations increase truck cycle times, promote rapid deterioration of haul-road wearing-course material, reduce productivity due to downtime and increase road maintenance. In addition, operational costs are raised as the frequency of truck maintenance and tire failures also increase. The use of a high-resolution three-dimensional elevation model, created based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) photogrammetry, has been shown to be an effective technique to detect anomalies in a fast and precise way. With the proposed approach, it is possible to diagnose haul-road conditions after rainfall or to anticipate the potential occurrence of such anomalies before they become a greater problem. This diagnosis can then be used to prioritize maintenance activities in open-pit mines. To describe the methodology, a case study is presented demonstrating and validating the results obtained. Las minas a cielo abierto generalmente tienen problemas operativos, como empozamiento y flujo de agua no apropiados en los caminos de acarreo, principalmente en minas ubicadas en áreas con altos índices de lluvia. Estas situaciones aumentan los tiempos de ciclo de los camiones, promueven el rápido deterioro de las carreteras de transporte ocasionando la reducción de productividad debido al aumento del tiempo de inactividad y de la frecuencia del mantenimiento de las carreteras. Además de eso, los costos operativos se incrementan una vez que aumenta la frecuencia del mantenimiento de los camiones y desgaste de los neumáticos. El uso de un modelo de elevación tridimensional de alta resolución, creado a partir fotogrametría de datos de vehículos aéreos no tripulados (UAV), ha demostrado ser una técnica eficaz para detectar anomalías de forma rápida y precisa. Con el enfoque propuesto, es posible diagnosticar las condiciones de los caminos de acarreo después de la lluvia, o anticipar el potencial de ocurrencia de tales anomalías antes de que se conviertan en un problema mayor. Este diagnóstico se puede utilizar para priorizar las actividades de mantenimiento en minas a cielo abierto. Para describir la metodología, se presenta un estudio de caso que demuestra y valida los resultados obtenidos. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|