Impact Du Changement Climatique Sur L’évolution De L'érosivité Des Pluies Dans Le Rif Occidental (Nord Du Maroc)

Autor: Damien Raclot, Kifayath Lafia, Mohamed Chikhaoui, Mustapha Naimi, Fatiha Choukri, Yannick Pepin
Přispěvatelé: Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II (IAV), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II (IAV Hassan II)
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: European Scientific Journal
European Scientific Journal, European Scientific Institute, 2016, 12 (32), pp.79-93. ⟨10.19044/esj.2016.v12n32p79⟩
European Scientific Journal 32 (12), 79-93. (2016)
ISSN: 1857-7431
1857-7881
DOI: 10.19044/esj.2016.v12n32p79
Popis: The rainfall erosivity factor (R factor in Universal Soil Loss Equation), denoting rain energy, is a key factor for soil loss modeling. Its present and future estimation is thus significant for any action related to soil and water conservation and planning. The extended series of precipitations at high temporal resolution, essential to its evaluation, are not readily available in Morocco. The objective of this study is to predict the evolution of rainfall erosivity by 2080 in the Western Rif, based on predictions of daily rain provided by the General Climatic Models (GCMs). To reflect the seasonal variability of rainfall, and thus of R factor, a series of instantaneous rain measured over 35 consecutive years was used to monthly calibrate a model to calculate erosivity based of daily rainfall. The application of this model to the predictions of different GCMs and for various scenarios of climate evolution in Western Rif shows a weak evolution of erosivity on an annual timescale but a very strong evolution of the latter according to seasons with a reduction in R factor during winter and spring, and a pronounced increase during summer and autumn. This discernable change of the seasonality of rainfall erosivity is very useful for adjusting the evolution of agricultural practices and for selecting appropriate soil protection measures.
Le facteur d’érosivité des pluies (facteur R de l’équation universelle de pertes en sol), traduisant l’énergie de la pluie, est un facteur clé dans la modélisation des pertes en sol. Son estimation actuelle et future est donc importante pour toute action liée à la conservation et la planification des ressources en eau et en sol. Les longues séries de précipitations à une résolution temporelle très fine, nécessaires à son évaluation actuelle, sont rarement disponibles à l'échelle du Maroc. L'objectif de cette étude est la prédiction de l’évolution de l’érosivité des pluies à l’horizon 2080 dans le Rif Occidental en ayant recours aux prévisions journalières de pluie fournies par les modèles climatiques généraux (MCGs). Pour refléter la variabilité saisonnière des pluies, et donc du facteur R, on a utilisé une chronique de pluie instantanée mesurée sur 34 années consécutives pour caler, mois par mois, un modèle de calcul de ce facteur à partir des pluies journalières. L'application de ce modèle d’évaluation de l’érosivité aux prévisions fournies par différents MCGs et pour différents scénarios d’évolution du climat dans le Rif Occidental montre une faible évolution de l’érosivité à l’échelle annuelle, mais une très forte évolution de celle-ci selon les saisons avec une diminution du facteur R en hiver et au printemps et une augmentation marquée de celle-ci pendant l’été et l’automne. Ce changement prononcé de la saisonnalité de l’érosivité des pluies est très déterminant dans l’orientation de l’évolution des pratiques agricoles et le choix des mesures adéquates de protection des sols.
Databáze: OpenAIRE
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