Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal

Autor:	C. A. Martín, Rosa María Aguilar, Jesús M. Torres
Rok vydání:	2017
Předmět:	Series temporales Electrocardiograma fetal Redes neuronales
Zdroj:	RUC: Repositorio da Universidade da Coruña Universidade da Coruña (UDC) RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo instname RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
Popis:	[Resumen] Este artículo describe un algoritmo simple y robusto para la simulación de señales biomédica usando una red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas (NARX- nonlinear autorregresive network with exogenous inputs). La NARX puede ajustarse para sistemas dinámicos cuya salida depende tanto de la entrada recibida como del estado en que se encuentre el sistema. Por lo que es especialmente adecuada para la estimación de los componentes cuasi-periódico de las señales fisiológicas, tales como el Electroencefalograma (ECG). La validez y rendimiento del método descrito se confirman a través de experimentos sobre datos reales obtenidos de la base de datos de acceso público PhysioNet.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::95cefed84976f01bbb458566ab778a68 http://hdl.handle.net/2183/25811 Zobrazit plný text záznamu