Discurso político sobre la Ley de extranjería en la prensa española

Autor: Antonio Prieto-Andrés
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: El Profesional de la Información. 26:695
ISSN: 1699-2407
1386-6710
DOI: 10.3145/epi.2017.jul.13
Popis: Immigration and its regulation are key issues in society and, as such, are subject to political discourses that show the arguments of the different social actors, especially political parties. Press is one of the main mechanisms used by these social actors to show such discourses. Hence, this paper analyzes how six Spanish newspapers presented the political discourses on the Foreigners law, as the main legal-political instrument to manage immigration, from 2003 to 2016, as well as the position of the political parties that were the main sources of discourse. To achieve this, we worked with the Zapata-Barrero model, which categorizes political discourses on immigration into two types: pro-active discourses and re-active discourses, which shows their preference for managing multiculturalism as a challenge or a problem, respectively. La inmigración y cómo regularla son temas clave en la sociedad actual y, como tales, son objeto del discurso político que pretende mostrar los argumentos de los diferentes actores sociales, especialmente de los partidos políticos. La prensa es uno de los principales mecanismos que emplean estos actores sociales para mostrar dichos discursos. De ahí que en este trabajo se analice cómo seis diarios españoles presentan los discursos políticos en torno a la Ley de extranjería, como principal instrumento jurídico-político para gestionar la inmigración, a lo largo del período 2003-2016, así como la posición de los partidos políticos que aparecen como fuente principal. Para lograrlo, se ha trabajado con un modelo de Zapata-Barrero, que ha categorizado los discursos políticos sobre la inmigración en dos tipos: discursos pro-activos y discursos re-activos, según muestren su preferencia por gestionar la multiculturalidad que conlleva la inmigración como un reto o como un problema, respectivamente.
Databáze: OpenAIRE