МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
| Autor: | Aleksandr P. Gozhyi, Petro I. Bidyuk, Lev O. Korshevnyuk, Oleksandr Terentiev, Tatyana I. Prosyankina-Zharova, Irina O. Kalinina |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
Decision support system
decision support system прогнозирование нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фінансах forecasting information technologies фінансові ризики Information technologies Nonlinear non-stationary financial processes Uncertainties Financial risks Modeling Forecasting система поддержки принятия решений финансовые риски Інформаційні технології Система підтримки прийняття рішень Нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фі-нансах Невизначеності Фінансові ризики Моделювання Прогнозування невизначеності Информационные технологии Система поддержки принятия решений Нелинейные нестационарные процессы в экономике и финансах Неопределенности Финансовые риски Моделирование Прогнозирование система підтримки прийняття рішень 519 [004.942] нелинейные нестационарные процессы в экономике и финансах прогнозування modeling nonlinear non-stationary financial processes uncertainties моделирование інформаційні технології информационные технологии Risk analysis (engineering) financial risks Business неопределенности моделювання |
| Zdroj: | Наукові вісті КПІ; № 5-6 (2019); 7-17 KPI Science News; № 5-6 (2019); 7-17 Научные вести КПИ; № 5-6 (2019); 7-17 |
| ISSN: | 2617-5509 |
| Popis: | Проблематика. Сучасні фінансові й економічні процеси та ризики, що супроводжують їх розвиток, часто характеризуються складними елементами, містять нестаціонарні та нелінійні компоненти, які потребують створення спеціальних математичних моделей для їх адекватного опису і прогнозування. Для успішного розв’язання таких задач необхідно створювати відповідні системи підтримки прийняття рішень із використанням принципів системного аналізу.Мета дослідження. Розробити архітектуру інформаційних технологій системи підтримки прийняття рішень та її функціональну схему для побудови математичних моделей економічних і фінансових процесів на основі статистичних даних та оцінювання фінансових ризиків. Така система повинна виконувати функції обробки невизначеностей і має бути реалізована на основі сучасних інформаційних технологій.Методика реалізації. Для розв’язання поставленої задачі використані методи математичного моделювання і прогнозування фінансових та економічних процесів; методи оцінювання фінансових ризиків на основі статистичних даних. Для практичної реалізації системи підтримки прийняття рішень використано сучасні інформаційні технології.Результати. Розроблено інформаційну технологію та систему підтримки прийняття рішень як практичний інструмент для моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у економіці та фінансах і оцінювання фінансових ризиків. Експериментальні результати обробки статистичних даних підтверджують коректність запропонованих рішень.Висновки. Запропоновано і реалізовано системну методологію для побудови систем підтримки прийняття рішень для математичного моделювання і прогнозування сучасних економічних і фінансових процесів та оцінювання фінансових ризиків, яка базується на таких принципах системного аналізу: ієрархічність системи, ідентифікація та врахування можливих ймовірнісних і статистичних невизначеностей, адаптивність моделей до даних, генерування альтернативних рішень та використання належної критеріальної бази на всіх етапах виконання обчислень. Background. The modern financial and economic processes and accompanying risks often exhibit sophisticated patterns, contain non-stationary and non-linear features that require development of special models for their description and forecasting. To solve the problem successfully it is helpful to construct appropriate decision support system using systemic principles.Objective. Development of decision support system architecture and its functional layout for economic and financial processes model constructing with statistical data as well as financial risk estimation. The system should help coping with possible uncertainties and implemented on the basis of modern information technologies.Methods. Mathematical modeling and forecasting techniques for financial and economic process; approaches to financial risks estimation using statistical data. The use of modern information technologies for practical implementation of decision support system.Results. Information technology and decision support system as a practical tool for modeling nonlinear non-stationary processes in economy and finances, as well as financial risk estimation were developed. Experimental results of statistical data processing prove the correctness of the approaches proposed.Conclusions. The systemic methodology is proposed and implemented for constructing decision support system for mathematical modeling and forecasting modern economic and financial processes as well as for financial risk estimation that is based on the following system analysis principles: hierarchical system structure, taking into consideration probabilistic and statistical uncertainties, availability of model adaptation features, generating multiple decision alternatives, and tracking of computational processes at all the stages of data processing with appropriate sets of statistical quality criteria. Проблематика. Современные финансовые и экономические процессы часто характеризуются сложными элементами, содержат нестационарные и нелинейные компоненты, которые требуют создания специальных математических моделей для их адекватного математического описания и прогнозирования. Для успешного решения таких задач необходимо строить соответствующие системы поддержки принятия решений с использованием принципов системного анализа.Цель исследования. Разработать архитектуру информационных технологий системы поддержки принятия решений и ее функциональную схему для построения математических моделей экономических и финансовых процессов на основе статистических данных и оценивания финансовых рисков. Такая система должна выполнять функции обработки неопределенностей и реализоваться на основе современных информационных технологий.Методика реализации. Для решения поставленной задачи использованы методы математического моделирования и прогнозирования финансовых и экономических процессов; методы оценивания финансовых рисков на основе статистических данных. Для практической реализации системы поддержки принятия решений использованы современные информационные технологии.Результаты. Разработаны информационная технология и система поддержки принятия решений как практический инструмент для моделирования нелинейных нестационарных процессов в экономике и финансах и оценивания финансовых рисков. Экспериментальные результаты обработки статистических данных подтверждают корректность предложенных решений.Выводы. Предложена и реализована системная методология построения систем поддержки принятия решений для математического моделирования и прогнозирования современных экономических и финансовых процессов, а также оценивания финансовых рисков, которая базируется на таких принципах системного анализа: иерархичность системы; идентификация и учет возможных вероятностных и статистических неопределенностей; адаптивность моделей к данным, генерирование альтернативных решений и использование соответствующей критериальной базы на всех этапах выполнения вычислений. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|