Güncel Optimizasyon Tekniklerinin Matematiksel Problemlerin Çözümündeki Performanslarının Kıyaslanması

Autor: Erkan Dogan, Aybike Özyüksel Çiftçioğlu
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Volume: 13, Issue: 2 579-591
Celal Bayar University Journal of Science
ISSN: 1305-130X
1305-1385
Popis: Dogada yer alan boceklerin problem cozmede izledigi basarili yol (besin kaynagina giden en kestirme yolu bulabilmeleri gibi) arastirmacilar tarafindan incelenmekte, suru icindeki davranislari taklit edilmeye calisilarak optimizasyon teknikleri olusturulmaktadir. Av arama, parcacik kume, karinca kolonisi, yapay ari kolonisi, yarasa algoritmasi, ates bocegi algoritmasi ve kandil bocegi algoritmasi bu tekniklerden bazilaridir. Bu calismada, bahsedilen yedi teknik ayri ayri incelenmis olup, bes adet en kucukleme ve bir adet buyuge yaklastirma olmak uzere toplam alti adet optimizasyon problemi bu yedi algoritma ile ayri ayri cozulmustur. Her bir problemin kendi icerisinde kisitlayicilari ve degiskenleri vardir. Her problem icin en az on bes bin iterasyon yapilmis, problemin tipine gore bu sayi yirmi bine kadar cikmistir. Optimizasyon teknikleri her problem icinde ayri ayri karsilastirilmistir. Ayrica bu alti problem kendi arasinda da kiyaslanmistir. Problemler icin optimizasyon tekniklerinin birbiri ile karsilastirilmis grafikleri cizilerek algoritmalarin yakinsamalar uzerinden performans kiyaslamalari da yapilmistir.
Databáze: OpenAIRE