ESPACIALIZAÇÃO DA TEMPERATURA DO AR ANUAL NO ESTADO DE ALAGOAS COM DIFERENTES MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO E RESOLUÇÕES ESPACIAIS

Autor: Mercel José dos Santos, José Leonaldo de Souza, Guilherme Bastos Lyra, Gustavo B. Lyra, Marcos Alex dos Santos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Ciência Florestal, Volume: 21, Issue: 2, Pages: 275-287, Published: JUN 2011
Ciência Florestal v.21 n.2 2011
Ciência Florestal
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Ciência Florestal, Vol 21, Iss 2, Pp 275-287 (2011)
Popis: RESUMO O objetivo do presente trabalho foi estabelecer o modelo digital de elevação e sua resolução horizontal para interpolar a temperatura do ar anual para o estado de Alagoas via modelos de regressão linear múltipla. Ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla a séries (11 a 34 anos) de temperatura do ar anual de 28 estações meteorológicas dos estados de Alagoas, Bahia, Pernambuco e Sergipe, em função da latitude, longitude e altitude. Os modelos de elevação considerados nas análises foram o SRTM e o GTOPO30, com resoluções originais de 90 e 900 m, respectivamente. O SRTM foi reamostrado para as resoluções de 125, 250, 500, 750 e 900 m. Na espacialização da temperatura do ar para Alagoas, utilizou-se da regressão linear múltipla aplicada a cada modelo de elevação e resolução espacial e a um grid com a latitude e longitude. Para Alagoas, as estimativas baseadas no SRTM mostraram erro padrão de estimativa (0,57 ºC) e dispersão (r2 = 0,62) inferiores às obtidas pelo GTOPO30 (0,93 ºC e 0,20). No caso das resoluções do SRTM, não se observaram diferenças significativas entre o erro padrão (0,55 ºC; 750 m-0,58 ºC; 250m) e a dispersão (entre 0,60 - 500 m e 0,65 - 750 m) das estimativas. A espacialização da temperatura do ar anual para Alagoas via modelos de regressão múltipla aplicados ao SRTM mostra concordância superior à obtida com o GTOPO30, independente da resolução espacial. ABSTRACT The aim of this study was to establish a digital elevation model and its horizontal resolution to interpolate the annual air temperature for the Alagoas State by means of multiple linear regression models. A multiple linear regression model was adjusted to series (11 to 34 years) of annual air temperatures obtained from 28 weather stations in the states of Alagoas, Bahia, Pernambuco and Sergipe, in the Northeast of Brazil, in function of latitude, longitude and altitude. The elevation models SRTM and GTOPO30 were used in the analysis, with original resolutions of 90 and 900 m, respectively. The SRTM was resampled for horizontal resolutions of 125, 250, 500, 750 and 900 m. For spatializing the annual mean air temperature for the state of Alagoas, a multiple linear regression model was used for each elevation and spatial resolution on a grid of the latitude and longitude. In Alagoas, estimates based on SRTM data resulted in a standard error of estimate (0.57 º C) and dispersion (r2 = 0.62) lower than those obtained from GTOPO30 (0.93ºC and 0.20). In terms of SRTM resolutions, no significant differences were observed between the standard error (0.55 °C; 750 m - 0.58 ºC; 250m) and dispersion (0.60; 500 m - 0.65; 750 m) estimates. The spatialization of annual air temperature in Alagoas, via multiple regression models applied to SRTM data showed higher concordance than that obtained with the GTOPO30, independent of the spatial resolution.
Databáze: OpenAIRE
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