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La variación espacial en suelos y cultivos podría ser incorporada a los sistemas de manejo agronómico para optimizar el uso de recursos dentro de chacras. Para ello es necesaria una caracterización espacial de los recursos agroecológicos. Las mediciones de conductividad eléctrica aparente (CEa) han sido propuestas como una forma confiable de caracterizar la variación en propiedades edáficas. En este estudio los objetivos fueron i) cuantificar las relaciones de CEa con atributos del terreno, propiedades físicas y químicas del suelo, y ii) determinar si se pueden delimitar zonas con diferencias en propiedades edáficas y topográficas a partir de CEa en un suelo agrícola de Uruguay. Se realizó un muestreo en grilla en un sector de 4,2 ha en una chacra. Se determinaron bases intercambiables, materia orgánica, fósforo disponible, textura, resistencia a la penetración, conductividad eléctrica directa del suelo, profundidad de suelo, CEa a dos profundidades y atributos del terreno. Con los datos de CEa se delinearon zonas de manejo mediante un procedimiento de agrupación por medias-c difusas. La CEa mostró correlaciones (P valor£ 0,05) medias a bajas con diversas propiedades tanto físicas como químicas del suelo, y con atributos del terreno. Se identificaron tres zonas según CEa, dos de las cuales tuvieron características similares y se diferenciaron de la tercera por presentar más potasio, calcio y magnesio intercambiables y más materia orgánica, y menos sodio intercambiable. Bajo las condiciones del estudio la CEa resultó útil para identificar zonas con diferentes propiedades edáficas, posibles de ser incorporadas en esquemas de agricultura de precisión. The spatial variation in soils and crops could be included into agricultural management systems to optimize the use of resources within fields. This requires a spatial characterization of agroecological resources. Apparent soil electrical conductivity (ECa) has been proposed as a reliable way to characterize the variation in soil properties. In this study the objectives were: i) quantify ECa relationships with terrain attributes and soil physical and chemical properties, and ii) determine if ECa can be used to delineate zones with differences in edaphic and topographic properties in an agricultural soil of Uruguay. A grid soil sampling was conducted in an area of 4.2 ha in a field. Exchangeable bases, organic matter, available phosphorus, texture, penetration resistance, direct electrical conductivity of the soil, soil depth, ECa at two depths, and terrain attributes were determined. The management zones were delineated using a fuzzy c means clustering analysis with the ECa data at two depths. The ECa showed medium to low correlations (P value £ 0.05) with various soil physical and chemical properties and terrain attributes. Three zones were identified according ECa, two of which had similar characteristics and differed from the third to present more exchangeable potassium, calcium, magnesium and soil organic matter and lower exchangeable sodium. Under the conditions of the study ECa proved be useful for identifying zones with different soil properties, and potentiality to be incorporated into precision farming schemes. |
