Computational Analysis of Musical Form

Autor: Florence Levé, Richard Groult, Mathieu Giraud
Přispěvatelé: Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189 ( CRIStAL ), Ecole Centrale de Lille-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Algomus, Modélisation, Information & Systèmes ( MIS ), Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189 ( CRIStAL ), Ecole Centrale de Lille-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Ecole Centrale de Lille-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ), David Meredith, Algomus (Algorithmic Musicology), ANR-11-EQPX-0023,EQUIPEX IrDIVE, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), ANR-11-EQPX-0023,IRDIVE,Plateforme Recherche et Innovation dans les Environnements Visuels Numériques et Interactifs(2011)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
[ SHS.MUSIQ ] Humanities and Social Sciences/Musicology and performing arts
media_common.quotation_subject
music information retrieval
02 engineering and technology
ACM : H.: Information Systems/H.5: INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g.
HCI)/H.5.5: Sound and Music Computing
050105 experimental psychology
Programming
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
0501 psychology and cognitive sciences
form analysis
media_common
Musical form
Cognitive science
Communication
ACM: H.: Information Systems/H.5: INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g.
HCI)/H.5.5: Sound and Music Computing
music structure
[SHS.MUSIQ]Humanities and Social Sciences/Musicology and performing arts
Music psychology
business.industry
4. Education
05 social sciences
Art
Music theory
Music and emotion
New Interfaces for Musical Expression
[INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD]
020201 artificial intelligence & image processing
Musical composition
Repetition (music)
computational music analysis
business
[ INFO.INFO-SD ] Computer Science [cs]/Sound [cs.SD]
Zdroj: Computational Music Analysis
David Meredith. Computational Music Analysis, Springer, pp.113-136, 2016, 978-3-319-25929-1. 〈10.1007/978-3-319-25931-4_5〉
David Meredith. Computational Music Analysis, Springer, pp.113-136, 2016, 978-3-319-25929-1. ⟨10.1007/978-3-319-25931-4_5⟩
Computational Music Analysis ISBN: 9783319259291
DOI: 10.1007/978-3-319-25931-4_5〉
Popis: International audience; Can a computer understand musical forms? Musical forms describe how a piece of music is structured. They explain how the sections work together through repetition, contrast, and variation: repetition brings unity, and variation brings interest. Learning how to hear, to analyse, to play, or even to write music in various forms is part of music education. In this chapter, we briefly review some theories of musical form, and discuss the challenges of computational analysis of musical form. We discuss two sets of problems, segmentation and form analysis. We present studies in music information retrieval (MIR) related to both problems. Thinking about codification and automatic analysis of musical forms will help the development of better MIR algorithms.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: