Calcul différentiel neuronal et architectures fonctionnelles
| Autor: | Jean Petitot |
|---|---|
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Quantitative Biology::Neurons and Cognition
neurogeometry 1-jet contact structure differential geometry direction map end point Euclidean group fibre bundle fracture (direction map) functional architecture Gaussian field Heisenberg group Helmholtz equation illusory contour integrability condition Legendrian lifting Mises law orientation map parallel transport phase field pinwheel (orientation map) point processor prolongation receptive field receptive profile retinotopy optical imaging singularity spatial layout sub-Riemannian geodesic triple point tuning curve universal unfolding wavelet General Medicine imagerie optique champ récepteur condition d'intégrabilité contour illusoire courbe de réponse déploiement universel équation d''Helmholtz fibration format ponctuel fracture géodésique sous-riemannienne géométrie différentielle groupe de Heisenberg groupe euclidien loi de von Mises neurogéométrie ondelette pinwheel point d'arrêt point triple profil récepteur prolongement relevée legendrienne rétinotopie singularité structure de contact transport parallèle architecture fonctionnelle carte de directions carte d''orientations champ de phases champ gaussien |
| Zdroj: | Périodiques Scientifiques en Édition Électronique. |
| Popis: | Neural Differential Calculus and Functional Architectures. The paper starts with a basic presentation of Neurogeometry as geometrizing the connectivity of primary visual areas by means of concepts of modern differential geometry. The retinotopic parameterization of orientation (OR) hypercolumns in area V1 by positions in the retina can be interpreted as a fibre bundle, namely the fibration of 1-jets of planar curves. The functional architecture defined on V1 by the cortico-cortical connections between OR hypercolumns can then be interpreted as the canonical contact structure of the 1-jets fibre bundle. The paper presents next the pinwheel structure of OR maps with their singularities. The existence of a characteristic mesh of the network of pinwheels corresponds to the fact that the OR field is a solution of the Helmholtz equation. The concepts of a phase field and of a Gaussian field can consequently be applied to the statistics of pinwheels. Lastly, the paper focuses on the relations between the pinwheels of OR maps and the fractures of direction (DR) maps. It presents a neurogeometrical model of beautiful empirical results from Nicholas Swindale. In this model, one takes into account not only preferred ORs and DRs but also the tuning curves of which they are peaks. The spatial layout of DRs with their singularities (fractures ending at pinwheels) is then modeled by a universal unfolding (in Thom's sense) of tuning curves. L'article présente d'abord les bases de la neurogéométrie comme géométrisation de la connectivité des aires visuelles primaires en termes de géométrie différentielle moderne. La paramétrisation rétinotopique des hypercolonnes d'orientation (OR) de l'aire V1 par les positions dans la rétine s'interprète comme une fibration, celle des 1-jets des courbes planes. L'architecture fonctionnelle définie sur V1 par les connexions cortico-corticales entre hypercolonnes d'OR s'interprète alors comme la structure de contact canonique de l'espace des 1-jets. L'article se focalise ensuite sur l'organisation des cartes d'OR en pinwheels centrés sur des singularités. L'existence d'une longueur caractéristique du réseau des pinwheels s'interprète comme le fait que le champ des OR est une solution de l'équation d'Helmholtz. On peut appliquer les concepts de champ de phases et de champ gaussien pour rendre compte de la statistique des pinwheels. L'article se focalise enfin sur les liens entre les pinwheels des cartes d'OR et les fractures des cartes de direction (DR). Il propose une modélisation neurogéométrique de résultats empiriques précis dus à Nicholas Swindale. Dans ce modèle, on tient compte non seulement des OR et des DR préférentielles, mais également des courbes de réponse dont elles sont les pics. Le “ spatial layout” des DR avec leurs singularités (fractures se terminant sur des pinwheels) s'interprète alors comme un déploiement universel (au sens de Thom) des courbes de réponse. Petitot Jean. Calcul différentiel neuronal et architectures fonctionnelles. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°69, 2018/1-2. Les Neurosciences au sein des Sciences de la Cognition entre Neuroenthousiasme et Neuroscepticisme. pp. 303-346. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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