Classification of readers profiles of A digital journal
| Autor: | Adel Mendoza Mendoza, Enrique De La Hoz Domínguez, Hoolyana Ojeda De La Hoz |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Periódico
Multivariate statistics Medicine (General) Multivariate analysis Computer science QH301-705.5 Agriculture (General) Geography Planning and Development Sample (statistics) Management Monitoring Policy and Law Newspaper S1-972 Perfil de usuario Desarrollo de la lectura R5-920 Conducta lectora Profile analysis Biology (General) lcsh:Agriculture (General) lcsh:QH301-705.5 diario digital Análisis de perfil lcsh:R5-920 Information retrieval business.industry lcsh:S1-972 Identification (information) lcsh:Biology (General) Analytics Order (business) Diario digital Análisis multivariado análisis de perfil business lcsh:Medicine (General) análisis multivariado |
| Zdroj: | Repositorio Institucional UDCA Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A instacron:Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, Vol 20, Iss 2, Pp 469-478 (2017) Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, Vol 20, Iss 2 (2017) |
| Popis: | En este artículo de investigación, se analizó el comporta-miento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, conel propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usua-rios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las seccio-nes del diario que se utilizaban en cada visita por los usua-rios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permitenuna mejor interpretación de los resultados y ayudan al pro-ceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos pro-ductos. In this article, we analyzed the behavior of readers of a digital newspaper in order to find the profiles associated with the use of the website, in order to define content strategies and new newspaper products. A sample of 689 users was taken corresponding to three months of activity, through the tool Google Analytics, it was determined the sections of the newspaper that were used in each visit by the users to consolidate the database. In the process of analysis, the multivariate techniques are used main component analysis and cluster analysis, by means of which graphs and visualizations were obtained that allow a better interpretation of the results and help to the process of creation of userprofiles. The result shows the identification of three user profiles, for which content strategies and new products have been defined. Incluye referencias bibliográficas |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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