Selection for high spike fertility index increases genetic progress in grain yield and stability in bread wheat

Autor: Marcelo Gustavo Cendoya, Ana Clara Pontaroli, Nadia Estefania Mirabella, Juan Sebastián Panelo, María Pía Alonso
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
ISSN: 1573-5060
0014-2336
DOI: 10.1007/s10681-018-2193-4
Popis: Spike fertility index (SF) has been proposed as a promising trait to be used as a selection criterion in wheat breeding programs aimed at increasing grain yield, but no actual evidence of its successful application has been reported. In this study, 146 recombinant inbred lines derived from a cross between ‘Baguette 10’ and ‘Klein Chajá’, Argentinean spring bread wheat cultivars with contrasting SF, were evaluated during three crop seasons (2013, 2014 and 2015) at Balcarce, Argentina. Grain yield, grain number/m2, grain weight, and SF were measured at maturity. Changes in grain yield (i.e., responses to selection) after application of different selection strategies, including different selection criteria and selection intensities, were determined. Significant correlations were observed between grain number and grain yield, SF and grain yield, and SF and grain weight. Analysis of SF variance components showed a significant genotype × environment interaction, but it represented only 9% of the total variation, whereas 51% of the variation was genetic, resulting in a high narrow-sense heritability (0.84). The use of SF as a selection criterion, either solely or in combination with selection for high yield, increased yield, resulting in higher and more stable yields than if selecting for high yield alone. Our findings support the use of spike fertility index as a selection criterion for increasing genetic progress and stability of yield in bread wheat breeding programs. Fil: Alonso, María Pía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Agronomía; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Mirabella, Nadia Estefania. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Agronomía; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina Fil: Panelo, Juan Sebastián. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Agronomía; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Cendoya, Marcelo Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Agronomía; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina Fil: Pontaroli, Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Agronomía; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Databáze: OpenAIRE
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