Study on Color Spaces for Single Image Enrolment Face Authentication

Autor: Christophe Rosenberger, Jean-Jacques Schwartzmann, Baptiste Hemery
Přispěvatelé: Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Orange Labs [Caen], Orange Labs
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: ICPR
IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010, France. ⟨10.1109/ICPR.2010.311⟩
DOI: 10.1109/icpr.2010.311
Popis: International audience; We propose in this paper to study different color spaces for representing an image for the face authentication application. We used a generic algorithm based on a matching of keypoints using sift descriptors computed on one color component. Ten color spaces have been studied on four large and significant benchmark databases (ENSIB, FACES94, AR and FERET). We show that all color spaces do not provide the same efficiency and the use of the color information allows an interesting improvement of verification results.
Databáze: OpenAIRE