A bibliometric analysis of the relationship between Digital Twins and Health Management: based on the Web of Science (WoS) platform
Autor: | Anderson de Oliveira Ribeiro, Francisco Santos Sabbadini, Kelly Alonso Costa, Bruna Sacramento de Souza Cruz |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: |
Internet das coisas
Indústria 4.0 Cyber-physical systems Sanidad digital Industry 4.0 Internet of things Digital twin Gemelo digital Saúde digital Industria 4.0 General Earth and Planetary Sciences Gêmeo digital Internet de las cosas Digital healthcare Sistemas ciberfísicos General Environmental Science |
Zdroj: | Research, Society and Development; Vol. 11 No. 12; e152111234270 Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 12; e152111234270 Research, Society and Development; v. 11 n. 12; e152111234270 Research, Society and Development Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) instacron:UNIFEI |
ISSN: | 2525-3409 |
Popis: | Amidst the development of Industry 4.0, the appropriation of digital tools applied to production and manufacturing of activities represents a challenge for managers in other areas. Digital Twin (DT) technology is based on the integration of different "traditional" tools, such as simulation modeling and sensors, and aims to increase the performance of any process that can be represented virtually. With the increase in population, the demand for more efficient and universal Health Management (HM) has become a challenge of the 21st century. This study aims to analyze the relationship between the field of knowledge DT and HM and their interactions. A bibliometric review was performed using the Web of Science database through the Bibliometrix package and the VOSviewer application to evaluate studies, applications and identify research clusters and future trends. Our study indicates that the applications of DT in HM are focused on the diagnosis and monitoring of chronic diseases and that, so far, there is not a critical mass of knowledge that consolidates a general theory of application of DT and HM. This study identifies a relational hotspot between the integration of a DT in the optimization of resource management and patient care. En medio del desarrollo de la Industria 4.0, la apropiación de herramientas digitales aplicadas a la producción y fabricación de actividades representa un desafío para los gestores de otras áreas. La tecnología Digital Twin (DT) se basa en la integración de diferentes herramientas "tradicionales", como el modelado de simulación y sensores, y tiene como objetivo aumentar el rendimiento de cualquier proceso que pueda representarse virtualmente. Con el aumento de la población, la demanda de una Gestión Sanitaria (GS) más eficiente y universal se ha convertido en un reto del siglo XXI. Este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre el campo de conocimiento DT y HM y sus interacciones. Se realizó una revisión bibliométrica utilizando la base de datos Web of Science a través del paquete Bibliometrix y la aplicación VOSviewer para evaluar estudios, aplicaciones e identificar clusters de investigación y tendencias futuras. Nuestro estudio indica que las aplicaciones de DT en HM están enfocadas al diagnóstico y seguimiento de enfermedades crónicas y que, hasta el momento, no existe una masa crítica de conocimiento que consolide una teoría general de aplicación de DT y HM. Este estudio identifica un punto de acceso relacional entre la integración de un DT en la optimización de la gestión de recursos y la atención al paciente. Em meio ao desenvolvimento da Indústria 4.0, a apropriação de ferramentas digitais aplicadas à produção e fabricação de atividades representa um desafio para gestores de outras áreas. A tecnologia Digital Twin (DT) baseia-se na integração de diferentes ferramentas "tradicionais", como modelagem de simulação e sensores, e visa aumentar o desempenho de qualquer processo que possa ser representado virtualmente. Com o aumento da população, a demanda por Gestão em Saúde (GS) mais eficiente e universal tornou-se um desafio do século XXI. Este estudo tem como objetivo analisar a relação entre o campo de conhecimento DT e HM e suas interações. Foi realizada uma revisão bibliométrica utilizando a base de dados Web of Science por meio do pacote Bibliometrix e do aplicativo VOSviewer para avaliar estudos, aplicações e identificar clusters de pesquisa e tendências futuras. Nosso estudo indica que as aplicações da TD em HM estão voltadas para o diagnóstico e acompanhamento de doenças crônicas e que, até o momento, não existe uma massa crítica de conhecimento que consolide uma teoria geral de aplicação de TD e HM. Este estudo identifica um hotspot relacional entre a integração de um DT na otimização da gestão de recursos e atendimento ao paciente. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |