Supply chain and systemic crises: the contribution of modeling and simulation methods to improve resilience -case of the covid-19 pandemic
| Autor: | Nejjar, Boubker |
|---|---|
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics; Vol. 1 No. 2 (2020); 2-22 |
| ISSN: | 2658-8455 |
| DOI: | 10.5281/zenodo.4016644 |
| Popis: | Systemic crises, whether natural or man-made, are starting to become recurrent, including epidemics / pandemics like the one we are currently experiencing, COVID-19. The occurrence of an epidemic, always in an unpredictable and brutal manner, poses serious challenges to decision-makers, like the managers of Supply Chain (S.C), especially, of global dimension. In normal times, the management of S.C is designed with a logic of optimization, but, in times of uncertainty, born of a turnaround, it is necessary to acquire new know-how in the management of epidemic crises. This is why, the use of modeling and simulation approaches, it is presented as decision support tools, which are able to mitigate risks and predict the future of a CS with more than lucidity and efficiency. The academic literature on the subject and the good practices identified, show that thanks to simulation methods, S.Cs impacted by systemic (pandemic) crises can quickly recover and come back in force on the market, in short, strengthen their resilience. Therefore, simulation algorithms constitute robust decision-making artefacts, both for public and private decision-makers. Les crises systémiques, qu’elles soient d’origine naturelle ou humaine, commencent à devenir récurrentes, notamment, les épidémies/pandémies comme celle que nous vivons actuellement, la Covid-19. La survenance d’une épidémie, toujours d’une manière imprévisible et brutale, pose de sérieux défis aux décideurs, à l’image des gestionnaires des Supply Chain (S.C), spécialement, de dimension mondiale. En temps normaux, le management des S.C est conçu dans une logique d’optimisation, mais, en temps d’incertitudes, nées d’un retournement de situation, il faut acquérir de nouveaux savoir-faire en matière de gestion de crises épidémiques. C’est pourquoi, l’usage des approches de modélisation et de simulation, il se présente comme des outils d’aide à la décision, qui sont capables d’atténuer les risques et de prédire l’avenir d’une S.C avec plus de lucidité et d’efficacité. La littérature académique sur le sujet et les bonnes pratiques recensées, montrent que grâce aux méthodes de simulation, les S.C impactées par les crises systémiques (pandémiques) peuvent récupérer rapidement et revenir en force sur le marché, en somme, renforcer leur résilience. Donc, les algorithmes de simulations constituent des artefacts robustes d’aide à la décision, aussi bien pour les décideurs publics que privés. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|