Multiscale ecological assessment of remote sensing images

Autor: Chloé Vasseur, Jacques Baudry, Clémence Vannier, Laurence Hubert-Moy
Přispěvatelé: Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Brest (UBO)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Nantes (UN)-Université d'Angers (UA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRA SAD Armor, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre Armoricain de Recherche en Environnement (CAREN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SAD Paysages, Zone Atelier CNRS-INEE, DIVA Corridor, BiodivAgrim, Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), SAD Paysage (SAD Paysage), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Landscape Ecology
Landscape Ecology, Springer Verlag, 2011, 26 (8), pp.1053-1069. ⟨10.1007/s10980-011-9626-y⟩
Landscape Ecology, 2011, 26 (8), pp.1053-1069. ⟨10.1007/s10980-011-9626-y⟩
ISSN: 0921-2973
1572-9761
DOI: 10.1007/s10980-011-9626-y⟩
Popis: Sur URL de SpingerLink il y a les infos pour le volume, le numéro et la pagination; International audience; In landscape ecology, the importance of map extent and resolution on the value of landscape indices is widely discussed, but the information content of the map, mostly derived from remote sensing images, is not. In this study, we sought (1) to understand the influence of changes in maps' spatial and spectral resolution of agricultural landscape elements, taking hedgerow networks as a case study, and (2) to explore how predictions of species distribution might be affected by maps' resolutions, taking two carabid species as a case study. To do so, we compared maps from different remote sensors, derived two landscape characterization variables from the maps related to patterns known to drive ecological processes, and analyzed their predictive power on biological data distribution to assess the information content of these maps. The results show that (1) the use of several methods, including landscape metrics, was useful to assess map validity; (2) the spatial resolution of satellite images is not the only important factor; changes in spectral resolution significantly alter maps; (3) the relevant definition of "hedgerow" to construct functional maps is species and process specific; thus the different maps are not either good or bad, but rather provide complementary information; (4) the more a species responds to network structure and over small areas, the less the different maps can be substitutable one to another.
Databáze: OpenAIRE
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