Semantic Label and Structure Model based Approach for Entity Recognition in Database Context
| Autor: | Nihel Kooli, Abdel Belaïd |
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| Přispěvatelé: | kooli, nihel, Recognition of writing and analysis of documents (READ), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Entity linking
Information retrieval Database Computer science [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR] Graph (abstract data type) [INFO]Computer Science [cs] [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR] [INFO] Computer Science [cs] Structured model computer.software_genre computer |
| Zdroj: | ICDAR 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2015) 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2015), Aug 2015, Nancy, France. pp.5 |
| DOI: | 10.1109/icdar.2015.7333772 |
| Popis: | International audience; —This paper proposes an entity recognition approach in scanned documents referring to their description in database records. First, using the database record values, the corresponding document fields are labeled. Second, entities are identified by their labels and ranked using a TF/IDF based score. For each entity, local labels are grouped into a graph. This graph is matched with a graph model (structure model) which represents geometric structures of local entity labels using a specific cost function. This model is trained on a set of well chosen entities semi-automatically annotated. At the end, a correction step allows us to complete the eventual entity mislabeling using geometrical relationships between labels. The evaluation on 200 business documents containing 500 entities reaches about 93% for recall and 97% for precision. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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