Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais
| Autor: | Caio Matheus Comar Cambuí, Claudio Luís Piratelli, Jorge Alberto Achcar, Rafael Henrique Faia Pinto, Bruna Cristine Scarduelli Pacheco |
|---|---|
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review); Vol. 14 No. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1477-1490 Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1477-1490 |
| ISSN: | 2178-9010 |
| Popis: | A previsão de demanda por series temporais colabora com o planejamento e tomada de decisão, assumindo papel estratégico no processo de gestão organizacional. O objetivo deste estudo é realizar uma revisão da literatura sobre trabalhos que fizeram uso de séries temporais para previsão de demanda, identificando as áreas de aplicações, origem e principais resultados encontrados. A pesquisa é de caráter descritivo, exploratório, com abordagem qualitativa. Verificou-se a disseminação do assunto havendo destaque para os anos de 2019 e 2020, também se observou a grande importância da previsão de demanda no meio empresarial, em que diversos trabalhos foram aplicados. Conclui-se que os artigos evidenciam fatores positivos à utilização da previsão de demanda por meio de series temporais, sugerindo a aplicação destes em estudos correlatos. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|