Developing a machine learning workflow to identify noisy data in early Alzheimer’s disease detection based on Shapley values

Autor: Bloch, L, Friedrich, CM
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 193 /20210924/
DOI: 10.3205/21gmds018
Popis: Introduction: The identification of whether subjects with Mild Cognitive Impairment (MCI) will prospectively develop Alzheimer’s Disease (AD) is important to recruit subjects for therapy studies [ref:1]. Machine Learning (ML) can help to improve early AD detection [ref:2], [for full text, please go to the a.m. URL]
Databáze: OpenAIRE