Production performance of an offshore system by applying AltaRica 3.0

Autor: Leïla Kloul, Benjamin Aupetit, Huixing Meng, Antoine Rauzy
Přispěvatelé: Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] (LIX), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X), IRT SystemX (IRT SystemX), Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable - DAVID (DAVID), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Norwegian University of Science and Technology [Trondheim] (NTNU), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), IMdR, Institut pour la Maîtrise des risques, OAR
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Lambda-Mu 20th
Lambda-Mu 20th, IMdR, Institut pour la Maîtrise des risques, Oct 2016, Saint-Malo, France. ⟨10.4267/2042/61809⟩
DOI: 10.4267/2042/61809⟩
Popis: International audience; Dans cet article, nous présentons une étude destinée à évaluer la disponibilité d'une unité flottante de production, de stockage et de déchargement (FPSO: Floating Production Storage and Offloading unit) réalisée avec le langage de modélisation AltaRica 3.0. L'objectif principal de notre travail était d'identifier les paramètres sensibles et les composants critiques à l'égard de la disponibilité de la production. Prendre en compte les paramètres sensibles et s’assurer du bon fonctionnement des composants critiques peut permettre de garantir une disponibilité et une production élevées du système de production offshoreIn this article, we show the application of the AltaRica 3.0 modeling language for assessing the production availability of a Floating Production Storage and Offloading system (FPSO). The main objective of our study is to identify the sensitive parameters and crucial components with respect to the production availability. Taking care of the sensitive parameters and ensuring the well working status of crucial components can guarantee a relative high production availability of the offshore production system.
Databáze: OpenAIRE