Perbandingan Metode Berbasis Piksel Dan Objek Citra Sentinel 2A Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan

Autor: Aisyah Wahyu Pratiwi, Laode Muh. Golok Jaya, Fitra Saleh
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); Vol 4, No 1 (2020): JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); 117-124
ISSN: 2684-6705
DOI: 10.33772/jagat.v4i1
Popis: Salah satu teknologi yang efektif untuk memperoleh informasi mengenai penggunaan lahan adalah teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra sentinel 2A yang tergolong dalam citra resolusi menengah. Penelitian ini bertujuan untuk: mengidentifikasi penggunaan lahan dengan metode berbasis piksel dan objek pada citra Sentinel 2A. Metode analisis data yang digunakan pada peneltian ini yaitu metode supervised dan unsupervised untuk klasifikasi berbasis piksel dan metode OBIA untuk klasifikasi berbasis objek, sedangkan untuk uji akurasi menggunakan metode matriks konfusi. Hasil dalam penelitian ini adalah: klasifikasi penggunaan lahan berbasis piksel menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 2.061,03 Ha, sedangkan untuk klasifikasi berbasis objek menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 3.569,77 Ha
{"references":["Badan Standarisasi Nasional Indonesia (BSNi). 2010. Klasifikasi penutup lahan. Jakarta","Danoedoro, Projo. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Jakarta. Jurnal LAPAN. Vol. 14, No.2, p. 65-130","Li, Miao., Shuying Zang, Bing Zhang., Shansan Li., dan Changsan Wu. 2014. A Review of Remote Sensing Image Classification Techniques: the Role of Spatio-contextual Information. European Journal of Remote Sensing. Vol. 47, p. 389-411","Lillesand, Thomas M. Dan Ralph W. Kiefer. 1979. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra [Tesis]. Semarang: Universitas Gadjah Mada","Saleh, Fitra. 2014. Studi Komparasi Metode Fuzzy Artmap Dan Multilayer Perceptron Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Alos Avnir-2 [Tesis]. Jawa Tengah: Universitas Gadjah Mada","Susantoro, Tri Muji dan Ketut Wikantika. 2014. Peranan Teknologi Penginderaan Jauh Pada Kegiatan Minyak dan Gas Bumi [Tesis]. Bandung: Institut Teknologi Bandung","Zhou, Wei-xing., Austin Troy., dan Morgan Grove. 2008. Object-based Land Cover Classification and Change Analysis in the Baltimore Metropolitan Area Using Multitemporal High Resolution Remote Sensing Data. Sensors Jurnal Geodesi Undip. Vol. 8, p. 1613−1636"]}
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: