Otimização multiobjetivo no balanço econômico da biomassa de colheita da cana-de-açúcar
| Autor: | Maria Márcia Pereira Sartori, Helenice de Oliveira Florentino, Edmundo Vergara Moreno |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Universidad National de Trujillo Depto. de Matemática |
| Rok vydání: | 2008 |
| Předmět: |
Crop residue
biology Linear programming cana-de-açúcar business.industry Agricultural engineering biomassa residual Straw biology.organism_classification modelo matemático programação linear multiobjetivo 0-1 Multi-objective optimization Profit (economics) Biotechnology Saccharum 0-1 multiple objective linear programming sugarcane residual biomass Environmental science Animal Science and Zoology Energy source business Agronomy and Crop Science Cropping mathematical model |
| Zdroj: | Scientia Agricola v.65 n.5 2008 Scientia Agrícola Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP ResearcherID SciELO Repositório Institucional da UNESP Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP Scientia Agricola, Volume: 65, Issue: 5, Pages: 561-564, Published: 2008 |
| ISSN: | 0103-9016 |
| DOI: | 10.1590/s0103-90162008000500018 |
| Popis: | Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:01:10Z No. of bitstreams: 1 S0103-90162008000500018.pdf: 68422 bytes, checksum: 12ce0c6a84d76b3925286fe63e033938 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:01:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0103-90162008000500018.pdf: 68422 bytes, checksum: 12ce0c6a84d76b3925286fe63e033938 (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0103-90162008000500018.pdf: 68422 bytes, checksum: 12ce0c6a84d76b3925286fe63e033938 (MD5) S0103-90162008000500018.pdf.txt: 16220 bytes, checksum: 6de38802a2f7966ba0bd0ccb555f9c01 (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T15:15:35Z No. of bitstreams: 2 S0103-90162008000500018.pdf: 68422 bytes, checksum: 12ce0c6a84d76b3925286fe63e033938 (MD5) S0103-90162008000500018.pdf.txt: 16220 bytes, checksum: 6de38802a2f7966ba0bd0ccb555f9c01 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T15:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0103-90162008000500018.pdf: 68422 bytes, checksum: 12ce0c6a84d76b3925286fe63e033938 (MD5) S0103-90162008000500018.pdf.txt: 16220 bytes, checksum: 6de38802a2f7966ba0bd0ccb555f9c01 (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP) O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) do mundo. Mas, existe uma grande preocupação com o sistema de colheita utilizado nesta cultura, pois é prática comum a colheita manual com a pré-queima do palhiço. Autoridades brasileiras têm aprovado leis proibindo a queimada nos canaviais. Entretanto, a colheita mecanizada com cana crua cria novos problemas com a permanência do resíduo no solo. Assim, muitos estudos têm sido propostos para o uso deste resíduo para geração de energia. A maior dificuldade para o uso desta biomassa está no custo de coletar e transferir o resíduo do campo para o centro de processamento. Para análise da viabilidade deste sistema há a necessidade de um estudo do balanço econômico do processo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático que auxilie na escolha das variedades de cana a serem plantadas, de forma a minimizar o custo do processo de transferência da biomassa residual de colheita e avaliar economicamente o uso deste material, colocando restrições sobre a produção de sacarose e limitações da área para plantio e considerando as distâncias entre os talhões e o centro de processamento. Para isto, técnicas de programação linear multiobjetivo 0-1 foram utilizadas. Os resultados da aplicação mostram a viabilidade do uso deste modelo para auxílio na seleção de variedades, otimizando o lucro do uso da biomassa residual de colheita para geração de energia. The fact that Brazil is the world's largest sugarcane (Saccharum spp.) producer, leads to a great concern about the cropping systems used, since the most common practice involves manual harvesting prior to straw burning. Brazilian authorities approved a law prohibiting the burning practice of crop residues prior to harvest. However mechanized harvest creates the new problem of how to deal with the residues. Many studies have proposed the use of these residues as an energy source. The major difficulty in its use is how to economically transport sugarcane harvested biomass from the farm to a processing center. The aim of this work was to develop a model to optimize plant variety selection, minimize the cost of the residual biomass transfer process, to evaluate the economics of using this material, and to address sucrose production and planting area constraints, considering distances from plot to processing center. For this 0-1 multiple objective linear programming techniques were used. The results show the viability of the model in selecting varieties, which provide increased profit from residual biomass use. UNESP IB Depto. de Bioestatística Universidad National de Trujillo Depto. de Matemática UNESP FEB Depto. de Engenharia de Produção UNESP IB Depto. de Bioestatística UNESP FEB Depto. de Engenharia de Produção FAPESP: 04/08993-0 FAPESP: 06/02476-9 |
| Databáze: | OpenAIRE |
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