Розробка методики оцінки функціонування зернопродуктового підкомплексу із застосуванням математичного моделювання

Autor: Perizat Beisekova, Assel Ilyas, Yelena Kaliyeva, Zhanar Kirbetova, Meruert Baimoldayeva
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 13 (122) (2023): Transfer of technologies: industry, energy, nanotechnology; 92-101
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 13 (122) (2023): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології; 92-101
ISSN: 1729-4061
1729-3774
DOI: 10.15587/1729-4061.2023.276433
Popis: The object of the study is the process of functioning of enterprises of the grain product subcomplex. In the course of the study, the problem of the growth rate and the peculiarities of the functioning of enterprises of the grain product subcomplex were solved. An assessment of the functioning of the grain product subcomplex was carried out Republic of Kazakhstan using mathematical modeling, for which a methodology has been developed that allows considering factors with a heterogeneous metric, which includes the following steps: 1) index analysis twenty-one indicators, divided into groups; 2) development of formulas for calculation and integral indicators characterizing their dynamics; 3) determining the pace of functioning of the grain product subcomplex for 2011–2021. Graphs were made and a forecast of the performance indicators of the subcomplex until 2024 is presented for one of each group with the maximum coefficient of determination R2. According to three scenarios: optimistic, probabilistic and pessimistic. R2 is an indicator of the quality of forecasts: than the closer its value is to one, the higher the probability of execution. For eleven charts, the coefficient of determination is in the range from 0.9003 (pessimistic forecast for other industrial use of grain) to 0.9838 (optimistic forecast for the number of granaries). For ten, from 0.8025 to 0.8702, and for nine, from 0.705 to 0.7932. This means that the reliability of the calculations for twenty-nine forecast options is in the range from 70 to 98 %. This indicates fairly objective predictive values of the subcomplex performance indicators until 2024. Based on the results of the studies, optimistic and pessimistic scenarios are more likely to be implemented.
Об'єктом дослідження є процес функціонування підприємств зернопродуктового підкомплексу. У ході дослідження вирішувалася проблема темпу зростання та особливості функціонування підприємств зернопродуктового підкомплексу. Проведено оцінку функціонування зернопродуктового підкомплексу Республіки Казахстан із застосуванням математичного моделювання, для чого розроблено методику, що дозволяє розглядати фактори з різнорідною метрикою, що включає наступні етапи: 1) індексний аналіз двадцяти одного показника, поділені на групи; 2) розробка формул для розрахунку інтегральних показників, що характеризують їхню динаміку; 3) визначення темпів функціонування зернопродуктового підкомплексу за 2011–2021 роки. Були побудовані графіки та представлено прогноз показників функціонування підкомплексу до 2024 р. по одному з кожної групи з максимальним коефіцієнтом детермінації R2. За трьома сценаріями: оптимістичний, імовірнісний та песимістичний. R2 є показником якості прогнозів: що ближче його значення до одиниці, то вище ймовірність виконання. Для одинадцяти графіків коефіцієнт детермінації перебуває у діапазоні від 0,9003 (песимістичний прогноз іншого промислового використання зерна) до 0,9838 (оптимістичний прогноз кількості зерносховищ). Для десяти від 0,8025 до 0,8702, і дев'яти – від 0,705 до 0,7932. Це означає, що достовірність здійснених розрахунків для двадцяти дев'яти варіантів прогнозу знаходиться в діапазоні від 70 до 98 %. Це свідчить про досить об'єктивні прогнозні значення показників функціонування підкомплексу до 2024 р. За результатами досліджень з більшою ймовірністю буде реалізовано оптимістичний та песимістичний сценарії.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: