Stochastic models of simple controlled systems just-in-time
| Autor: | A Butov Alexander, A Kovalenko Anatoly |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Stochastic modelling
Computer science 02 engineering and technology 01 natural sciences 010104 statistics & probability just-in-time Simple (abstract algebra) 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Applied mathematics 0101 mathematics Mathematical Physics Applied Mathematics martingale rescheduling lcsh:Mathematics 020207 software engineering modeling Condensed Matter Physics lcsh:QA1-939 Mechanics of Materials Modeling and Simulation Martingale (probability theory) intensity optimization Software Analysis Intensity (heat transfer) |
| Zdroj: | Vestnik Samarskogo Gosudarstvennogo Tehničeskogo Universiteta. Seriâ: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 22, Iss 3, Pp 518-531 (2018) |
| ISSN: | 2310-7081 1991-8615 |
| Popis: | Мы предлагаем новый и простой подход для математического описания стохастической системы, которая реализует известный принцип точно-в-срок. Этот принцип (сокращенно JIT) также известен как точно-в-срок мануфактура или Производственная система Toyota. Модели простых JIT-систем изучаются в этой статье в терминах точечных процессов в обратном времени. Такой подход позволяет допустить некоторые предположения о процессах, наблюдаемых в реальных системах. Так, в настоящей работе мы формулируем и решаем некоторые очень простые задачи оптимального управления для многостадийной системы точно-в-срок и задачи для системы с ограниченной интенсивностью обслуживания. Результаты получены для целевых функций, представляющих собой математические ожидания линейных или квадратичных форм отклонений значений траекторий от запланированных величин. Доказательства утверждений основаны на использовании мартингальных методов. Часто системы точно-в-срок рассматриваются в логистических задачах, и для их описания при этом используются только (или преимущественно) детерминистические методы. Однако очевидно, что случайные события в таких системах и соответствующих процессах наблюдаются довольно часто. И именно в таких стохастических случаях очень важно найти методы для оптимального управления процессами точно-в-срок. Для такого описания мы предлагаем в этой статье использовать мартингальные методы. Здесь показаны простые подходы к оптимальному управлению стохастическими JIT-процессами. В качестве примеров мы рассматриваем чрезвычайно простую модель перепланирования и метод управления интенсивностью производственного процесса, когда вероятность реализации плана необязательно равна единице (с соответствующим квадратичным функционалом потерь). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|