Модель прийняття рішень з використанням штучних нейронних мереж

Autor: Rimvidas Khrashchevskyi, Olga Ivanets, Katerina Nesterenko, Olexii Horskyi, Oleg Baybuz
Rok vydání: 2022
Předmět:
факторы дестабилизации
прогнозирование
управление рисками
flight safety
factors оf destabilization
forecasting
модель прогнозирования
нейронні мережі
risk management
модель прийняття рішень
adaptive potential
фактори дестабілізації
нейронные сети
модель принятия решений
человеческий фактор
функціональний стан
functional state
прогнозування
neural networks
управління ризиками
безопасность полетов
функциональное состояние
модель прогнозування
model for predicting
безпека польотів
human factor
людський фактор
Zdroj: Electronics and Control Systems; Vol. 4 No. 70 (2021); 20-29
Электроника и системы управления; Том 4 № 70 (2021); 20-29
Електроніка та системи управління; Том 4 № 70 (2021); 20-29
ISSN: 1990-5548
Popis: The article makes theoretical generalizations and provides promising solutions to the scientific and theoretical problem of human factor assessment in the safety management system based on predicting the occurrence of an adverse event that may involve risks in aviation activities. The current state and prospects of developing a proactive approach to the safety risk management system and the place of the human factor in identifying sources of danger are analyzed. Generalization and current prospects for the use of artificial neural networks for forecasting tasks and their place in the decision-making system, which allowed to identify unresolved issues, justify appropriate approaches to its solution, in particular to assess the possibility of adverse events of the cardiovascular system . A method for constructing an artificial neural network for forecasting biological risk objects based on a theoretical approach using a decision-making model has been developed. The use of artificial neural networks allowed to develop a model for predicting the occurrence of a negative event of sudden disruption of the functional state of the cardiovascular system of the operator. В работе сделаны теоретические обобщения и получены перспективные решения научно-теоретической проблемы оценки человеческого фактора в системе управления безопасностью полетов на основе прогнозирования возникновения неблагоприятного события, что может повлечь за собой риски в авиационной деятельности. Анализируются современное состояние и перспективы развития проактивного подхода к системе управления рисками безопасности полетов и место человеческого фактора в выявлении источников опасности. Обобщение и современные перспективы развития использования искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования и их место в системе принятия решений, что позволило очертить нерешенные вопросы, обосновать соответствующие подходы к ее решению, в частности оценить возможность появления неблагоприятного события резкого ухудшения состояния сердечнососудистой системы оператора авиационной деятельности. Разработана методика построения искусственной нейронной сети для задач прогнозирования биологических объектов, основанная на теоретическом подходе для использования в модели принятия решений. Использование искусственных нейронных сетей позволило разработать модель прогнозирования наступления негативного события внезапного нарушения функциональное состояние сердечно-сосудистой системы оператора, работающего в авиационной сфере У роботі зроблено теоретичні узагальнення та отримано перспективні рішення науково-теоретичних проблем оцінки людського фактора в системі керування безпекою польотів на основі прогнозування виникнення небезпечної подій, що може отримати за собою ризики в авіаційній діяльності. Проаналізовано сучасний стан і перспективи розвитку активного підходу до системи керування ризиками безпеки польотів і місця людського фактора у виявленні джерел небезпеки. Загальні положення та сучасні перспективи розвитку штучних нейронних мереж для прогнозування завдань та їх місце в системі прийняття рішень, що дозволить визначити невирішені питання, обґрунтувати відповідні підходи до її вирішення, зокрема оцінити можливість виникнення небезпечної події порушення стану серцево-судинної системи оператора авіаційної діяльності. Розроблено методику побудови штучної нейронної мережі для задач прогнозування біологічних об'єктів ризику, засновано на теоретичному підході для використанням в моделі прийняття рішень. Використання штучних нейронних мереж дозволило розробити модель прогнозування настання негативної події раптового порушення стану серцево-судинної системи оператора авіаційної діяльності.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: