Confronting experimental error in industrial DOE: A fresh look

Autor:	Pere Grima, Lluís Marco-Almagro, Xavier Tort-Martorell
Přispěvatelé:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials
Rok vydání:	2022
Předmět:	Blocking Robust design Matemàtiques i estadística::Anàlisi matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC] Split-plot designs Industrial experimentation Hard-to-change factors Restrictions on randomization Safety Risk Reliability and Quality Experimental design Disseny d'experiments Industrial and Manufacturing Engineering
Zdroj:	Quality Engineering. 34:522-526
ISSN:	1532-4222 0898-2112
DOI:	10.1080/08982112.2022.2078217
Popis:	In this quandary, we argue that three frequent situations in the design of experiments: blocking, robustness, and hard-to-change factors emerged in intervals over time and were integrated into the “science” of designing experiments as they came along. Following De Bono’s 1992 idea of escaping the “time sequence trap”, we review them and propose a fresh way of approaching them.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::858ba589afd7d44ea797992a4f60a3b4 https://doi.org/10.1080/08982112.2022.2078217 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.