Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios

Autor: Débora Marcolino Silva, Thiago Augusto Hernandes Rocha, Luiz Augusto Facchini, João Ricardo Nickenig Vissoci, Ghabriela Moura Boitrago, Dante Grapiuna de Almeida, Núbia Cristina da Silva, Catherine A. Staton, Sandro Haruyuki Terabe, Rayanne Barbosa Mônica
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Ciência & Saúde Coletiva, Vol 26, Iss 5, Pp 1885-1898 (2021)
Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.5 2021
Ciência & Saúde Coletiva
Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)
instacron:ABRASCO
ISSN: 1678-4561
Popis: Resumo O objetivo deste artigo é analisar o uso da inteligência artificial espacial no contexto da imunização contra COVID-19 para a seleção adequada dos recursos necessários. Trata-se de estudo ecológico de caráter transversal baseado em uma abordagem espaço-temporal utilizando dados secundários, em Unidades Básicas de Saúde do Brasil. Foram adotados quatro passos analíticos para atribuir um volume de população por unidade básica, aplicando algoritmos de inteligência artificial a imagens de satélite. Em paralelo, as condições de acesso à internet móvel e o mapeamento de tendências espaço-temporais de casos graves de COVID-19 foram utilizados para caracterizar cada município do país. Cerca de 18% da população idosa brasileira está a mais de 4 quilômetros de distância de uma sala de vacina. No total, 4.790 municípios apresentaram tendência de agudização de casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave. As regiões Norte e Nordeste apresentaram o maior número de Unidades Básicas de Saúde com mais de 5 quilômetros de distância de antenas de celular. O Plano nacional de vacinação requer o uso de estratégias inovadoras para contornar os desafios do país. O uso de metodologias baseadas em inteligência artificial espacial pode contribuir para melhoria do planejamento das ações de resposta à COVID-19.
Databáze: OpenAIRE
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