Análise matemática e estatística da doença COVID-19 e implicações em projeções futuras
| Autor: | Eldilene da Silva Barbosa, Gustavo Nogueira Dias, Alessandra Epifanio Rodrigues, Wagner Davy Lucas Barreto, Gilberto Emanoel Reis Vogado, Vanessa Mayara Souza Pamplona, Washington Luiz Pedrosa da Silva Junior, Jamile Carla Oliveira Araújo |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Physics
Modelo matemático lcsh:LC8-6691 Coronavirus disease 2019 (COVID-19) lcsh:Special aspects of education Levantamento matemático estatístico Densidade demográfica Taxa de letalidade lcsh:Social Sciences lcsh:H COVID–19 General Earth and Planetary Sciences lcsh:Science (General) Humanities General Environmental Science lcsh:Q1-390 |
| Zdroj: | Research, Society and Development, Vol 9, Iss 10 (2020) |
| ISSN: | 2525-3409 |
| Popis: | A análise matemática e estatística da doença COVID 19 e implicações em projeções futuras, mostra um levantamento utilizando os dados coletados dos casos do novo coronavírus, relacionados ao número de casos e de óbitos ocorridos em decorrência da doença. A metodologia utilizada foi do tipo quantitativa, apoiada em dados disponibilizados pelo Instituto brasileiro de Geográfia e Estatística e pelo Ministério da Saúde, onde foram gerados modelo matemáticos, polinomiais do 3º e 4ª grau, referindo-se ao números de óbitos e de casos respectivamente. O objetivo é desvendar as principais circunstâncias que contribuem para o aumento da taxa de letalidade da doença, além de mostrar o ocorrido a cada 10 mil de casos e óbitos da doença. Os resultados estimados, estão correlacionados com a densidade demográfica, indicaram em quais localidades ocorre um maior avanço da pandemia, além de amostrar projeções temporais estimadas da extinção do avanço do número de casos e de óbitos possíveis, considerando as medidas de restrição adotadas considerando as possibilidades do surgimento de uma nova curva, corroborando para que as autoridades competentes possam traçar estratégias para contê-la. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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