Knihovna AV ČR, v. v. i.
Odhlásit
Přihlášení
Jazyk
English
Čeština
Instituce
Knihovna AV ČR
Souborný katalog AV ČR
Archiv AV ČR
Archeologický ústav
Archeologický ústav Brno
Archeologický ústav Praha
Astronomický ústav
Biofyzikální ústav
Botanický ústav
Centrum medievistických studií
Centrum výzkumu globální změny
Etnologický ústav
Filosofický ústav
Fyzikální ústav
Fyziologický ústav
Geofyzikální ústav
Geologický ústav
Historický ústav
Masarykův ústav
Matematický ústav
Orientální ústav
Psychologický ústav
Slovanský ústav
Sociologický ústav
Ústav analytické chemie
Ústav anorganické chemie
Ústav dějin umění
Ústav fotoniky a elektroniky
Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského
Ústav fyziky atmosféry
Ústav fyziky materiálů
Ústav geoniky
Ústav chemických procesů
Ústav informatiky
Ústav jaderného výzkumu
Ústav makromolekulární chemie
Ústav pro českou literaturu
Ústav pro hydrodynamiku
Ústav pro jazyk český
Ústav pro soudobé dějiny
Ústav přístrojové techniky
Ústav státu a práva
Ústav struktury a mechaniky hornin
Ústav teoretické a aplikované mechaniky
Ústav teorie informace a automatizace
Výzkumné centrum pro dějiny vědy
×
Všechna pole
Název
Autor
Hledat
Pokročilé vyhledávání
Zahrnout EIZ
Domovská stránka
Recovering Missing Data in Coh...
Jednotky
Navrhnout nákup titulu
Recovering Missing Data in Coherent Diffraction Imaging
Autor:
Jeremy F. Magland
,
Alex H. Barnett
,
Leslie Greengard
,
David A. Barmherzig
,
Manas Rachh
,
Charles L. Epstein
Rok vydání:
2021
Předmět:
Diffraction
Physics::Instrumentation and Detectors
General Mathematics
ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION
Physics::Optics
Iterative reconstruction
02 engineering and technology
symbols.namesake
Optics
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
Computer Science::Databases
Physics
business.industry
Applied Mathematics
Linear system
Detector
Object (computer science)
Missing data
Coherent diffraction imaging
Photon counting
Intensity (physics)
Noise
Fourier transform
symbols
020201 artificial intelligence & image processing
Phase retrieval
business
Zdroj:
SIAM Journal on Imaging Sciences
. 14:620-644
ISSN:
1936-4954
Popis:
A method is presented for inferring missing low-frequency data in coherent diffraction imaging via the least-squares solution of a linear system. This gives rise to improved image reconstruction when solving the phase retrieval problem.
Databáze:
OpenAIRE
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::848ef5d6e6e2a3aa02f2d05463f183e8
https://doi.org/10.1137/20m134767x
Zobrazit plný text záznamu
Jednotky
Popis
Exportovat záznam
Export to RIS
×
načítá se......