Validación espacial de datos climatológicos y pruebas de homogeneidad: caso Veracruz, México
| Autor: | Ignacio Sánchez-Cohen, Guadalupe Rebeca Granados-Ramírez, Rafael Alberto Guajardo-Panes, Gabriel Díaz-Padilla, Finlandia Barbosa-Moreno |
|---|---|
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
lcsh:TD201-500
Geography lcsh:Hydraulic engineering lcsh:Water supply for domestic and industrial purposes Homogeneous lcsh:TC1-978 0208 environmental biotechnology pruebas de homogeneidad de varianza prueba de homogeneidad normal estándar (SNHT) Pettitt Buishand precipitación temperatura y validación 02 engineering and technology National weather service Humanities 020801 environmental engineering |
| Zdroj: | Tecnología y ciencias del agua, Vol 8, Iss 5, Pp 157-177 (2017) |
| ISSN: | 2007-2422 0187-8336 |
| Popis: | espanolLa fiabilidad de la informacion climatica es sustancial en cualquier tipo de investigacion, por ello es importante implementar herramientas y metodologias que permitan identificar datos que contengan errores, ya sea por la toma de datos, fallas en los sensores de los instrumentos, por la transcripcion de la informacion y/o por la reubicacion de las estaciones. En el presente trabajo se describe una propuesta metodologica para validar e identificar registros anomalos de precipitacion, y temperatura minima y maxima diaria. La propuesta detalla el desarrollo de una metodologia que permitio seleccionar estaciones con informacion minima necesaria, verificar su congruencia logica, el proceso de un esquema de validacion espacial y la aplicacion de pruebas de homogeneidad normal estandar (SNHT), Pettitt y Buishand, para validar datos climatologicos, y comprobar la homogeneidad de datos de precipitacion y temperaturas registrados en estaciones del Servicio Meteorologico Nacional (SMN) ubicadas en el estado de Veracruz y areas aledanas. Se observo que 72% de las estaciones con informacion de precipitacion cumple el criterio de homogeneidad; en contraste, para la temperatura minima y maxima, solo el 31 y 30% de las estaciones cumplio dicho criterio. Lo anterior permitio fundamentar que es posible que los datos sean homogeneos, sin considerar ciclos o condiciones estacionales; sin embargo, es recomendable incluir el empleo de las pruebas sugeridas, tomando en cuenta los periodos de frio y/o calor, o bien la relacion que exista con la dependencia de la precipitacion (periodos humedos y/o secos). EnglishGiven that the reliability of climate information is crucial for any type of research, it is important to use tools and methodologies that identify erroneous data resulting from data collection, faulty instrument sensors, transcription of information, and the relocation of stations. This paper describes a methodology to validate and identify anomalous records of rainfall and low and high daily temperatures. It presents: the development of a methodology to select stations based on the least possible amount of information, and verify its logical coherence; the development of a spatial validation process; and the use of the Pettitt and Buishand Standard Normal Homogeneity Test (SNHT) to validate climatological data and to test the homogeneity of data recorded at National Weather Service (SMN) stations located in the state of Veracruz and surrounding areas. In terms of rainfall data, we found that 72% of the stations met the homogeneity criterion, while for low and high temperatures only 31 and 30% met the criterion. Therefore, the data may be homogeneous, without taking into account seasonal cycles or conditions. Nevertheless, it is recommended that the suggested tests be used, taking into account cold and/or hot periods and any possible relationships with the dependence on rainfall (wet and/or dry periods). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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